Java日志處理的方法有哪些

本篇內容介紹了“Java日志處理的方法有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

日志處理

1. 【強制】應用中不可直接使用日志系統 （Log 4 j 、 Logback） 中的 API ，而應依賴使用日志框架SLF 4 J 中的 API ，使用門面模式的日志框架，有利于維護和各個類的日志處理方式統一。

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);

2. 【強制】日志文件推薦至少保存 15 天，因為有些異常具備以“周”為頻次發生的特點。

3. 【強制】應用中的擴展日志 （ 如打點、臨時監控、訪問日志等 ） 命名方式：

appName _ logType _ logName . log 。 logType :日志類型，推薦分類有

stats / desc / monitor / visit 等 ；logName :日志描述。這種命名的好處：通過文件名就可知道日志文件屬于什么應用，什么類型，什么目的，也有利于歸類查找。

正例： mppserver 應用中單獨監控時區轉換異常，如：

mppserver _ monitor _ timeZoneConvert . log

說明：推薦對日志進行分類，如將錯誤日志和業務日志分開存放，便于開發人員查看，也便于通過日志對系統進行及時監控。

4. 【強制】對 trace / debug / info 級別的日志輸出，必須使用條件輸出形式或者使用占位符的方式。

說明： logger . debug( " Processing trade with id : " +  id + "  and symbol : " +  symbol);如果日志級別是 warn ，上述日志不會打印，但是會執行字符串拼接操作，如果 symbol 是對象，會執行 toString() 方法，浪費了系統資源，執行了上述操作，最終日志卻沒有打印。

正例： （ 條件 ）

if (logger.isDebugEnabled()) {

logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);

}

正例： （ 占位符 ）

logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);

5. 【強制】避免重復打印日志，浪費磁盤空間，務必在 log 4 j . xml 中設置 additivity = false 。

正例： <logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false"> 

6. 【強制】異常信息應該包括兩類信息：案發現場信息和異常堆棧信息。如果不處理，那么通過關鍵字 throws 往上拋出。

正例： logger.error(各類參數或者對象 toString + "_" + e.getMessage(), e);

7. 【推薦】謹慎地記錄日志。生產環境禁止輸出 debug 日志 ； 有選擇地輸出 info 日志 ； 如果使用 warn 來記錄剛上線時的業務行為信息，一定要注意日志輸出量的問題，避免把服務器磁盤撐爆，并記得及時刪除這些觀察日志。

說明：大量地輸出無效日志，不利于系統性能提升，也不利于快速定位錯誤點。記錄日志時請思考：這些日志真的有人看嗎？看到這條日志你能做什么？能不能給問題排查帶來好處？

8. 【參考】可以使用 warn 日志級別來記錄用戶輸入參數錯誤的情況，避免用戶投訴時，無所適從。注意日志輸出的級別， error 級別只記錄系統邏輯出錯、異常等重要的錯誤信息。如非必要，請不要在此場景打出 error 級別。

“Java日志處理的方法有哪些”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！