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這篇文章主要介紹“MapReduce的二次排序使用什么參數”，在日常操作中，相信很多人在MapReduce的二次排序使用什么參數問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”MapReduce的二次排序使用什么參數”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
關于二次排序主要涉及到這么幾個東西：
在0.20.0 以前使用的是
setOutputkeyComparatorClass
setOutputValueGroupingComparator
在0.20.0以后使用是
job.setPartitionerClass(Partitioner p);
job.setSortComparatorClass(RawComparator c);
job.setGroupingComparatorClass(RawComparator c);
map的最后階段先使用setPartitionerClass進行對應reducer分區，每個分區使用setSortComparatorClass排序
reducer接收到所有map輸出后，使用setSortComparatorClass進行總排序，然后使用setGroupingComparatorClass對數據分組構造value的迭代器。
到此，關于“MapReduce的二次排序使用什么參數”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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