為什么大數據工程師比Java程序員工資高

為什么大數據工程師比Java程序員工資高

科多大數據開發課程培養的主要是Java工程師和開發工程師，授課內容包含Java和大數據部分。

Java作為一門主流的編程開發語言和職場技能，已經得到越來越多的應屆畢業生和職場新人的認可。越來越多的人通過各類培訓機構或在線課程在學習Java編程技術，不斷的在拉高Java 程序員的供應量。

在應屆大學生、菜鳥和非IT人士眼中，學習Java技術成為Java程序員無疑是一個不錯的選擇，這至少從某種程度上解決了他們的當務之急——生存問題。

但是，對于已經入行2-3年的Java程序員，生存問題已經得到緩解和解決，他們更多的再關心，“這條路是否可以持續走下去？”、“明年的薪水還能不能繼續增長30%以上”。

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對于程序員來說，技術一直在發展，與時俱進是必須的。大數據人才缺口巨大，轉型的機會出現了，如果能抓住這難得的機會，轉型為大數據工程師，讓你更進一步（競爭力、金錢等方面），何樂而不為呢？

大數據從事的是開源工作，更傾向于“研發”，能夠重新激起程序員研發程序的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大數據會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作；其次，由于大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。薪資上升容易，職業發展潛力巨大。

做Java也是不錯的，不過目前大數據是個趨勢，稍微有實力點的企業都在上大數據項目，而Hadoop本身又是Java開發的，再加上Hadoop工程師普遍比純Java開發要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往hadoop大數據方向轉。

國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關，且比例還在上升。巨大的人才缺口直接導致各企業紛紛以高薪聘請大數據人才：

做Java的人已經比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上2.5萬的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也還來大講臺學Hadoop，主要也是考慮未來發展天花板的問題。

Java這塊如果做5~6年到管理崗位的話，薪資基本可以達到2萬-2.5萬了。但是2.5萬基本上是Java技術人員的天花板，能上這個數的人很少，除非是架構師或者做底層的開發。但Hadoop這塊2萬多的薪資只能算一般，后面還有很大發展空間，所以很多有經驗的Java老鳥在往這塊轉。

年齡大對搞技術的來說是個比較大的問題，Java工程師滿大街都是，年齡大了工資還好但精力跟不上年輕人，不能加班，有家有室也不能長期出差，會比較尷尬。

Hadoop這塊年齡影響比較小，因為搞大數據不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時候需要你從服務器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題，年齡越大經驗越豐富，也越吃香。大數據學習交流群：529867072

大數據工程師需要具備哪些能力？

（1）數學及統計學相關的背景；

（2）計算機編碼能力；

（3）對特定應用領域或行業的知識。

大數據工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數據只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。

所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對于之后成為大數據工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。

大數據相關的技能很多，按照數據本身，可以分為數據獲取、數據處理、數據分析、數據存儲、數據挖掘，共5類。

數據獲取：日志收集 Scribe、Flume和爬蟲等；

數據處理：流式計算的storm, spark streaming、Hadoop、消息隊列相關的如Kafka等；

數據分析：HIVE、SPARK、基本算法、數據結構等；

數據存儲：HDFS等；

數據挖掘：機器學習相關算法，聚類、時間序列、推薦系統、回歸分析、文本挖掘、貝葉斯分類、神經網絡等。