溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這期內容當中小編將會給大家帶來有關hbase-0.98整合hadoop-2.6的示例分析，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
cd /opt/hbase-0.98.13-hadoop2/conf vi hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_75
vi hbase-site.xml
<!--設置hbase根目錄，master為機器的hostname--> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://master:9000/hbase</value> </property> <!--完全分布式模式--> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <!--配置zookeeper集群地址--> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>master</value> </property> <!--配置zookeeper數據存放位置--> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/opt/zookeeper-3.4.6/tmp/data</value> </property>
啟動
/opt/hbase-0.98.13-hadoop2/bin/start-hbase.sh
進入shell
/opt/hbase-0.98.13-hadoop2/bin/hbase shell
java操作hbase的一些封裝代碼，用的是gradle進行管理，可直接運行
提示：
1.hbase的關鍵是行健的設計，將需要查詢的字段盡量放置的行健中，提高掃描效率。
2.掃描時，設置客戶端緩存來提高網絡通信效率scan.setCaching(10000);
上述就是小編為大家分享的hbase-0.98整合hadoop-2.6的示例分析了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
