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這篇文章將為大家詳細講解有關leetcode如何解決全排列問題，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
回溯法（探索與回溯法）是一種選優搜索法，又稱為試探法，按選優條件向前搜索，以達到目標。但當探索到某一步時，發現原先選擇并不優或達不到目標，就退回一步重新選擇，這種走不通就退回再走的技術為回溯法，而滿足回溯條件的某個狀態的點稱為“回溯點”。
全排列問題，子集問題，組合和問題都是經典的回溯問題。
給定一個沒有重復數字的序列，返回其所有可能的全排列。
示例:
輸入: [1,2,3]
輸出:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]解題思路：
1，可以遞歸解
2，對于長度為n的全排列，對于任意一個元素，與長度為n-l的全排列拼接而成
3，注意golang slice append的坑
代碼：
func permute(nums []int) [][]int {var a [][]intif len(nums)==0{return a}if len(nums)==1{return append(a,nums)}for i:=0;i<len(nums);i++{aa:=permute(rest(nums,i))for j:=0;j<len(aa);j++{a=append(a,append([]int{nums[i]},aa[j]...))}}return a}func rest(nums []int,i int)[]int{if i==0{return nums[1:]}if i==len(nums)-1{return nums[:len(nums)-1]}return append(nums[0:i:i],nums[i+1:]...)}
給定一個可包含重復數字的序列，返回所有不重復的全排列。
示例:
輸入: [1,1,2]
輸出:
[
[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]
]解題思路類似，只是求并集的時候，對比如果有就不并入
func permuteUnique(nums []int) [][]int {var a [][]intif len(nums) == 0 {return a}if len(nums) == 1 {return merge(a, nums)}for i := 0; i < len(nums); i++ {aa := permuteUnique(rest(nums, i))for j := 0; j < len(aa); j++ {b := append([]int{nums[i]}, aa[j]...)a = merge(a, b)}}return a}func merge(a [][]int, b []int) [][]int {l := len(a)if l == 0 {a = append(a, b)} else {m := falsefor k := 0; k < l; k++ {if match(b, a[k]) {m = true}}if !m {a = append(a, b)}}return a}func match(a, b []int) bool {if len(a) == 0 {return false}for i := 0; i < len(a); i++ {if a[i] != b[i] {return false}}return true}func rest(nums []int, i int) []int {if i == 0 {return nums[1:]}if i == len(nums)-1 {return nums[:len(nums)-1]}return append(nums[0:i:i], nums[i+1:]...)}
關于“leetcode如何解決全排列問題”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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