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這篇文章主要為大家展示了“Hadoop主要組件有哪些”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Hadoop主要組件有哪些”這篇文章吧。
Hadoop主要組件包含：
Hadoop：Java編寫的軟件框架，以支持數據密集型分布式應用
ZooKeeper：高可靠性分布式協調系統
MapReduce：針對大數據的靈活的并行數據處理框架
HDFS：Hadoop分布式文件系統
Oozie：負責MapReduce作業調度
HBase：Key-value數據庫
Hive：構建在MapRudece之上的數據倉庫軟件包
Pig：Pig是架構在Hadoop之上的高級數據處理層。Pig Latin語言為編程人員提供了更直觀的定制數據流的方法。
Hadoop MapReduce方法的應用范圍以及典型的特征
龐大的數據量
較少或沒有數據依賴
包含結構化和非結構化數據
適合大規模的并行處理
應用用例
足夠快速的批處理分析儀滿足業務需求和業務報告，如網站流量和產品推薦分析。
使用數據挖掘和機器學習算法迭代分析。如關聯規則分析K-means數據聚集、鏈接分析（數據分析技術）、數據挖掘分類、著名的Bayes算法分析。
統計分析和提煉，如Web日志分析、數據分析
行為分析，如點擊流分析，用戶視頻行為等
轉換和增強功能，如社交媒體、ETL處理、數據標準化等
通常情況下，Hadoop應用于分布式環境。就像之前Linux的狀況一樣，廠商集成和測試Apache Hadoop生態系統的組件，并添加自己的工具和管理功能。
以上是“Hadoop主要組件有哪些”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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