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Hi!這里是Tungsten Fabric架構解析內容的第六篇,介紹TF的收集和分析,以及部署。
Tungsten Fabric架構解析系列文章,由TF中文社區為你呈現,旨在幫助初入TF社區的朋友答疑解惑。我們將系統介紹TF有哪些特點、如何運作、如何收集/分析/部署、如何編排、如何連接到物理網絡等話題。
Tungsten Fabric從云基礎架構(計算、網絡和存儲)及其上運行的工作負載收集信息,以便于運營監控、故障排除和容量規劃。
數據以多種格式收集,例如系統日志,結構化消息(稱為Sandesh)、Ipfix、Sflow和SNMP。諸如vRouters、物理主機、虛擬機、接口、虛擬網絡和策略之類的對象被建模為用戶可見實體(UVE),并且UVE的屬性可以來自不同格式的各種源。
分析收集的體系結構如下圖所示:
為數據源可以配置目標收集器的IP地址,或者為收集器配置的負載均衡器。SNMP輪詢的責任由Zookeeper分布在不同的節點上。
分析節點將傳入的數據格式化為通用數據格式,然后通過Kafka服務將其發送到Cassandra數據庫。
API URL可以使用ha-proxy或其他一些負載均衡器進行負載平衡。
收集UVE數據的責任使用Zookeeper在Analytics節點之間分配,因此UVE數據的API查詢由接收節點復制到其他Analytics節點,并且保存與請求相關的數據的那些查詢,將響應返回到原始節點,該節點將核對響應,并整理到請求者將要接收的回復中。
警報生成的責任也分布在節點之間,因此警報生成功能訂閱Analyticsdb節點中的Kafka總線,以便觀察計算是否滿足警報條件所需的數據,因為此數據可能由其他節點收集。
UVE在多個Kafka主題中進行了散列,這些主題分布在Alarm Gen功能中,以便有效地分散負載。
最新版本的Tungsten Fabric(5.0及更高版本)使用基于Docker容器的微服務架構。微服務被分組到pod中,這些pod根據角色在部署期間分配給服務器。
微服務與pod的關系如下圖所示:
該體系結構是可組合的,這意味著可以使用在不同服務器上運行的多個pod單獨擴展每個Tungsten Fabric角色,以支持特定部署的彈性和性能要求。
由于Zookeeper中用于選擇活動節點的算法的性質,在Controller和Analytic節點中部署的pod的數量必須是奇數,但是在pod類型之間可能會有所不同。
節點是邏輯分組,其pod可以部署在不同的服務器上,服務器可以運行來自不同節點類型的pod。
可以通過在Contrail安裝期間部署的負載均衡器或第三方負載均衡器來訪問API和Web GUI服務。使用第三方負載均衡器可以允許pod位于不同的子網中,這是一種常見情況,需要將pod放置在數據中心的不同機架中以實現彈性。
Control pod可以根據群集中的計算節點數量進行增減,每個控制節點最多有1000個節點。可以在特定使用情況下部署增加控制節點,其中控制器節點可以遠程地部署管理計算節點。
計算節點的數量根據預期,由編排器部署的工作負載的需求進行調整。在計算節點內,轉發器功能未在容器里實現(請參閱本系列文章第五篇“vRouter的部署選項”)。
跨服務器的Tungsten Fabric服務的布局,由部署工具讀取的配置文件控制,可以是Ansible(使用playbooks)或Helm(使用圖表)。示例手冊和圖表可用于涵蓋所有服務在同一VM中運行的簡單一體化部署,以及涉及多個VM或裸機服務器的高可用性示例。同時提供了示例,orchestrator和Tungsten Fabric在公有云(例如Amazon Web Services,Google Cloud Engine,Microsoft Azure)中運行,并且工作負載也在那里運行。
有關部署工具及其使用方法的更多詳細信息
請訪問Tungsten Fabric網站 (www.tungsten.io)
中文網站(www.tungstenfabric.org.cn)
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更多Tungsten Fabric解析文章
第一篇:TF主要特點和用例
第二篇:TF怎么運作
第三篇:詳解vRouter體系結構
第四篇:TF的服務鏈
第五篇:vRouter的部署選項
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Tungsten Fabric項目是一個開源項目協議,它基于標準協議開發,并且提供網絡虛擬化和網絡安全所必需的所有組件。項目的組件包括:SDN控制器,虛擬路由器,分析引擎,北向API的發布,硬件集成功能,云編排軟件和廣泛的REST API。
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