Hadoop安全性怎么實現

這篇文章主要講解了“Hadoop安全性怎么實現”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Hadoop安全性怎么實現”吧！

Hadoop 安全性

HBase運行在Hadoop 0.20.x上，就可以使用其中的安全特性 -- 只要你用這兩個版本0.20S 和CDH3B3，然后把hadoop.jar替換掉就可以了.

1.3.1.3. ssh

必須安裝ssh ， sshd 也必須運行，這樣Hadoop的腳本才可以遠程操控其他的Hadoop和Hbase進程。ssh之間必須都打通，不用密碼都可以登錄，詳細方法可以Google一下 ("ssh passwordless login").

1.3.1.4. DNS

HBase使用本地 hostname 才獲得IP地址. 正反向的DNS都是可以的.

如果你的機器有多個接口，Hbase會使用hostname指向的主接口.

如果還不夠，你可以設置 hbase.regionserver.dns.interface 來指定主接口。當然你的整個集群的配置文件都必須一致，每個主機都使用相同的網絡接口

還有一種方法是設置 hbase.regionserver.dns.nameserver來指定nameserver，不使用系統帶的.

1.3.1.5. NTP

集群的時鐘要保證基本的一致。稍有不一致是可以容忍的，但是很大的不一致會造成奇怪的行為。運行 NTP 或者其他什么東西來同步你的時間.

如果你查詢的時候或者是遇到奇怪的故障，可以檢查一下系統時間是否正確!

1.3.1.6.  ulimit 和 nproc

HBase是數據庫，會在同一時間使用很多的文件句柄。大多數linux系統使用的默認值1024是不能滿足的，會導致FAQ: Why do I see "java.io.IOException...(Too many open files)" in my logs?異常。還可能會發生這樣的異常

      2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: Exception increateBlockOutputStream java.io.EOFException      2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: Abandoning block blk_-6935524980745310745_1391901     

所以你需要修改你的最大文件句柄限制。可以設置到10k. 你還需要修改 hbase 用戶的 nproc，如果過低會造成 OutOfMemoryError異常。需要澄清的，這兩個設置是針對操作系統的，不是Hbase本身的。有一個常見的錯誤是Hbase運行的用戶，和設置最大值的用戶不是一個用戶。在Hbase啟動的時候，第一行日志會現在ulimit信息，所以你最好檢查一下。 

1.3.1.6.1. 在Ubuntu上設置ulimit

如果你使用的是Ubuntu,你可以這樣設置:

在文件 /etc/security/limits.conf 添加一行，如:

hadoop  -       nofile  32768

可以把 hadoop 替換成你運行Hbase和Hadoop的用戶。如果你用兩個用戶，你就需要配兩個。還有配nproc hard 和 soft limits. 如:

hadoop soft/hard nproc 32000

.

在 /etc/pam.d/common-session 加上這一行:

session required  pam_limits.so

否則在 /etc/security/limits.conf上的配置不會生效.

還有注銷再登錄，這些配置才能生效!

1.3.1.7. dfs.datanode.max.xcievers

一個 Hadoop HDFS Datanode 有一個同時處理文件的上限. 這個參數叫 xcievers (Hadoop的作者把這個單詞拼錯了). 在你加載之前，先確認下你有沒有配置這個文件conf/hdfs-site.xml里面的xceivers參數，至少要有4096:

      <property>        <name>dfs.datanode.max.xcievers</name>        <value>4096</value>      </property>     

對于HDFS修改配置要記得重啟.

如果沒有這一項配置，你可能會遇到奇怪的失敗。你會在Datanode的日志中看到xcievers exceeded，但是運行起來會報 missing blocks錯誤。例如: 10/12/08 20:10:31 INFO hdfs.DFSClient: Could not obtain block blk_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX_YYYYYYYY from any node: java.io.IOException: No live nodes contain current block. Will get new block locations from namenode and retry... ^[5]

感謝各位的閱讀，以上就是“Hadoop安全性怎么實現”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Hadoop安全性怎么實現這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！