溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要介紹“spark線上用哪個版本好”，在日常操作中，相信很多人在spark線上用哪個版本好問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”spark線上用哪個版本好”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
Q1:spark線上用什么版本好？
建議從最低使用的Spark 1.0.0版本，Spark在1.0.0開始核心API已經穩定；
從功能的角度考慮使用最新版本的Spark 1.0.2也是非常好的，Spark 1.0.2在Spark 1.0.1的基礎上做了非常多的改進；
Q2:希望可以細細講講推薦系統
推薦系統是機器學習中主要用武之地，Spark亞太研究院決勝大數據時代100期公益大講堂后續會至少開設三期專題細細講解；
Q3:用yarn mesos standalone 這幾種方式那種用在線上好？spark線上用什么版本好？
如果以前沒有部署過其它的大數據集群，集群中的計算框架只有Spark，建議直接使用Standalone，簡潔而高效，這樣有利于獲得最大化的集群執行效率；
如果集群中在運行Spark計算平臺的同時還運行了Hadoop的MapReduce、Storm等其它框架，建議使用mesos或者yarn；
在中國建議使用Yarn，因為淘寶已經在生產環境下大規模的使用了Yarn，同時Yarn有非常的中文資料；
Q4:機器學習是不是需要很深的數學功底還是別人實現了 能運行跑起來就ok啦？？
Spark的MLLib極大的簡化了機器學習庫的使用，如果只是簡單的使用，不要數學功底，只需要按照官方的示例直接使用即可。
如果進行復制的算法實現，需要數學功底，例如線性代數、統計學等
Q5:還是要深入學習機器學習的那些算法？
從實際應用的角度考慮，最重要的機器學習算法時協同過濾，基于協同過濾的推薦系統在應用系統中有廣泛的應用，需要最為第一重點掌握；
分類、聚類、線性回歸等也是非常常用而重要的；
Q6:請教下，如果目前應用主要是結構化數據的ORCALE，語言是PLSQL，轉換到SPARKSQL是否難度很大，需要完全代碼重寫呢？
在實際生產環境下，數據和大數據系統是并行存在的，數據庫一般直接負責線上交互，大數據系統負責數據分析、實時流處理、交互式查詢等；
如果熟練使用PLSQL，可以輕而易舉的掌握Spark SQL
到此，關于“spark線上用哪個版本好”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
