HBase的特點有哪些

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            HBase是一個NoSQL的數據庫產品，用于解決海量數據的毫秒級簡單查詢的問題.

            HBase的特點：

                                表(table)--用于存儲數據的，數據也是存放在表中.

                                行(row)--嵌套的說法.

                                行鍵(row key)--類似于主鍵，也是用于區分每一行的.

                                列簇(column family)--列的集合.

                                列(column)--相當于RDBMS中的字段.

                                單元格(cell)--單元格用于存儲數據的.

                                多個版本的數據--帶有時間戳的數據.

                                hbase中的數據都是字節數組存儲的，所以比較時按照一個個字節比較.

                                hbase中的記錄是按照rowkey排序存儲的.

                                hbase中的列簇根據大小劃分為很多的region，不同的region可以存儲在不同的region服務器中.那么

                                海量數據的查詢就可以轉換為并行查詢了.

                                預分區操作是指的是在建表的時候，預先劃分成指定數量的region，插入數據時均勻的分散到不

                                同的region中.

                                在hbase中，有一張表叫做.META.，里面存儲的是用戶表的regionserver與rowkey的映射關系.

                                在hbase中，有一張表叫做-ROOT-，里面存儲的是.META.的rowkey與regionserver的映射關系.

                                表示hbase某張表中的一行記錄，看rowkey確定一行記錄.

                                行中有很多列，這些列分到很多列簇中存儲.

                                每一行列簇是一個獨立的存儲文件.

關于Hbase的一些提問：

            問：為什么一行記錄含有多個時間戳的值?

            答：因為這樣能夠體現聚合的思想，實際上體現了RDBMS中的一對多問題.

            問：為什么一行記錄按照列簇分成獨立的物理文件存儲，而不是一行記錄全部放到一起存儲?

            答：因為查詢時，一行記錄并不是全部字段都需要，只需要一部分字段.如果一行記錄所有字段的值放在一起的

                   話，那么一次性讀取所有字段，顯然很浪費.分別存儲的話，一次查詢只需要少量字段，那么整體的查詢

                   吞吐量就會提高.

            問：建立索引時為什么key是regionserver，value是rowkey，而不是相反的哪？

            答：因為rowkey的數量太大了，按照上面的方式建立索引的話，映射數據流就太大.

            問：設計rowkey是hbase表設計中的重點?

            答：(1)因為hbase查詢默認是按照rowkey查詢，因此業務上最需要的查詢條件應該設計到rowkey的組成中.

                   (2)因為hbase表分區的話，那么再插入數據的時候容易產生熱點，為了避免熱點，插入數據應該盡可能

                       隨機，需要主要rowkey的設計，最好是rowkey的開始節點都是隨機的或者接近隨機的.

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