hadoop WordCount案例分析

這篇文章主要講解了“hadoop WordCount案例分析”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“hadoop WordCount案例分析”吧！

public class WordCount {
  public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{
  
    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
   
    private Text word = new Text();
    //TextInput默認設置是讀取一行數據，map階段是按照我們的需求將讀取到的每一行進行分割。
    public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
     StringTokenizer line = new StringTokenizer(value.toString());
     while(line.hasMoreTokens()){
      word.set(line.nextToken());
      context.write(word, one);
     }
    }
  }
  //在reduce階段，是map階段分割后的經過排序后的數據向reduce任務中copy的過程，在此過程中會有一個背景線程將相同的key值進行合并，并將其value值歸并到一個類似集合的容器中，此時的邏輯就是我們要遍歷這個容器中的數據，計算它的值，然后輸出。
  public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
  
    private IntWritable result = new IntWritable();

    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
      int sum = 0;
      for (IntWritable val : values) {
       sum+=val.get();
 }
      result.set(sum);
      context.write(key, result);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
    if (otherArgs.length != 2) {
      System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>");
      System.exit(2);
    }
    Job job = new Job(conf, "word count");
    job.setJarByClass(WordCount.class);
    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }
}

感謝各位的閱讀，以上就是“hadoop WordCount案例分析”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對hadoop WordCount案例分析這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！