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本篇內容介紹了“elasticsearch中文分詞集成怎么實現”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
對于索引可能最關系的就是分詞了 一般對于es 來說默認的smartcn 但效果不是很好
一個是ik的,一個是mmseg的,下面分別介紹下兩者的用法,其實都差不多的,先安裝插件,命令行:
plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-ik/1.1.0
下載ik相關配置詞典文件到config目錄
unzip ik.zip
rm ik.zip
分詞配置
ik分詞配置,在elasticsearch.yml文件中加上
index: analysis: analyzer: ik: alias: [ik_analyzer] type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
或
index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”
bin/plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/1.1.0
下載相關配置詞典文件到config目錄
cd config
wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/mmseg.zip --no-check-certificate
unzip mmseg.zip
rm mmseg.zip
mmseg分詞配置,也是在在elasticsearch.yml文件中
index: analysis: analyzer: mmseg: alias: [news_analyzer, mmseg_analyzer] type: org.elasticsearch.index.analysis.MMsegAnalyzerProvider
或
index.analysis.analyzer.default.type : "mmseg"
mmseg分詞還有些更加個性化的參數設置如下
index: analysis: tokenizer: mmseg_maxword: type: mmseg seg_type: "max_word" mmseg_complex: type: mmseg seg_type: "complex" mmseg_simple: type: mmseg seg_type: "simple"
這樣配置完后插件安裝完成,啟動es就會加載插件。
定義mapping
在添加索引的mapping時就可以這樣定義分詞器
{ "page":{ "properties":{ "title":{ "type":"string", "indexAnalyzer":"ik", "searchAnalyzer":"ik" }, "content":{ "type":"string", "indexAnalyzer":"ik", "searchAnalyzer":"ik" } } } }
indexAnalyzer為索引時使用的分詞器,searchAnalyzer為搜索時使用的分詞器。
java mapping代碼如下:
XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject() .startObject("page") .startObject("properties") .startObject("title") .field("type", "string") .field("indexAnalyzer", "ik") .field("searchAnalyzer", "ik") .endObject() .startObject("code") .field("type", "string") .field("indexAnalyzer", "ik") .field("searchAnalyzer", "ik") .endObject() .endObject() .endObject() .endObject()
測試分詞可用調用下面api,注意indexname為索引名,隨便指定一個索引就行了
“elasticsearch中文分詞集成怎么實現”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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