為何曙光能走在大數據落地的最前沿？

“如果用過去傳統的處理方式，很難去處理如今規模如此龐大和復雜的數據集，基于數據的業務創新也無從入手。”江蘇省公路網管理與應急指揮中心工程師陳超如是說。

陳超所言正在當前用戶數字化轉型中的一個縮影。在各行各業加速數字化轉型的進程中，數據的匯聚、整理、檢核等工作已經成為大多數用戶需要面臨的重要挑戰，而大數據的興起被認為是解決問題的一副良劑。

大數據概念雖然誕生多年，但大數據在各個行業之中的應用落地卻依然曲折與艱難。究其原因，固然與不同行業之間的數字化程度存在差異有一定關系，另一個重要因素就是大數據的技術與產品如何與行業業務實現契合，真正讓大數據的技術與產品融入到業務決策之中。

在如今中國的大數據市場，誰走在大數據行業落地的最前沿？可能是高舉各種“大腦”的互聯網巨頭，也可能是打破融資記錄的大數據獨角獸。但歸根結底，真正能夠走在落地最前沿的是能夠做到持續技術創新、產品迭代、行業應用場景探索、強大交付與定制化開發的大數據公司。

中科曙光正是走在大數據落地最前沿的一員，如今的曙光在大數據技術創新與行業落地中深耕多年，在政務、醫療、教育交通等領域已經逐漸開花結果，走出了一條大數據落地的價值之路。

大數據藍圖怎么繪

“現在來看，徐州經開區的‘1630’智慧工程規劃不僅在宏觀和微觀層面與省級規劃吻合，而且走在了大數據應用落地的最前沿。”徐州經濟技術開發區大數據局局長李六如感嘆道。

徐州經濟技術開發區作為世界的工程機械之都，匯聚了大量工程制造及配套企業，其工業產值已經達到1000億元規模，未來三年的目標是實現1500億的經濟規模，并且希望借助云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代ICT技術實現產業升級。為此，徐州經開區與曙光共同繪制了“1630”智慧工程規劃。李六如表示：“在整個規劃中充分體現了曙光公司的預見性。”

徐州經開區“1630”智慧工程規劃是對機關部門單位進行統籌協調，推行“大系統、大平臺、大數據”理念，依托淮海先進云計算中心、大數據共享交換平臺，打破“數據壁壘”，打通數據關鍵環節，構建30個重點智慧應用平臺，來建立起智慧運營管理體系。

“經開區與曙光在規劃時做了幾件打破常規的事情。”李六如介紹到。所謂“打破常規”，即在政務貫通層面并沒有按照傳統的方式方法進行，而是根據徐州經濟開發區具體業務特性來進行針對性的規劃。“經開區的政務貫通層面并沒有采取從傳統的數據歸集層面入手，而是以行政審批流程入手，反向推導到各個業務部門，讓各個行政審批部門進入到一個數據平臺，形成貼近經開區業務流程的數據鏈路，從而讓數據活起來、動起來。”

眾所周知，大數據應用將會帶來數據的打通、疊加，為業務應用帶來了更多的創新可能。在徐州經開區，通過大數據已經開創了很多先河。根據李六如局長介紹，徐州經開區率先通過大數據平臺將工商、質檢、食藥檢、物價、知識產權五大部門的數據進行聯通，然后將數據整合到一個平臺上，基于數據對市場監管進行科學決策。

李六如表示：“大數據建設并沒有固定的模式，永遠都需要改進與迭代。徐州經開區與曙光緊密合作，已經利用大數據在推動行政審批制度改革和社會治理等方面的工作。”據悉，徐州經開區接下來還將借助先進計算和大數據，針對工程機械的應用場景，穩步探索和推進工程機械制造業的創新，融入更多智能元素，實現產業升級轉型。

大數據的行業落地在于其需要不斷深入到行業之中，正所謂“隔行如隔山”，印證出行業之間業務差異之大。因此，這對于大數據公司的行業業務理解能力有著極高要求。以江蘇省智慧公路建設為例，“十三五”期間普通國省道建成通車將達到2000公里，新改建農村公路道路1.8萬公里，新改建橋梁5800座。構建智慧公路，通過大數據、人工智能等技術讓公路的建設、管理和服務的決策更加科學已經成為大勢所趨。

當前，公路的養護與管理的決策大部分依然是通過人的經驗來進行，而基于數據的公路養護與管理科學決策，則需要充分考慮交通流量數據、天氣數據、地質數據、車輛數據等進行綜合建模分析，從而進行基于數據的科學決策。“當前，我們在泰州、無錫、鎮江等地進行了大數據研究試點，將各種交通數據收集過來，然后進行數據校驗、數據管控、數據整理，之后將數據導入到大數據平臺，然后通過份建模工具進行業務建模。目前來看，這種方式極大提升了分析決策模型訓練的效率和效果。”陳超表示道。

據悉，江蘇省公路網管理與應急指揮中心之后希望利用曙光的大數據平臺逐步將當前的試點成果深化，再構建更多應用平臺，逐步提升江蘇省公路建設的智慧決策能力。

“1+N落地模式”有何獨到之處

當前，大部分企業正處于向數字企業轉型的階段，經歷多年的信息化建設之后，積累了較為豐富的數據，但是從“積累數據”到“用活數據”這個過程依然存在著很多挑戰與困難：數據標準不一、數據采集與治理困難、數據資產體系有待建立、數據應用匱乏等等。

大數據平臺被認為是企業數字化轉型和智能化的基礎。大數據平臺可以圍繞數據鏈路完成數據的接入、清洗、加工和整合等工作，幫助企業構建起統一的數據標準、數字資產管理體系和完善的數據生態，從而加速基于數據的業務快速創新。

曙光在大數據平臺產品上擁有多年的研發經驗，其中曙光XData大數據智能平臺近年來不斷迭代和創新，已經發展成一站式大數據平臺,不僅能夠在已有的數據匯聚、存儲計算、數據治理、數據共享平臺的基礎之上，解決數據質量不高、應用不完善等問題，而且還結合行業用戶的實際需求，推出“1+N落地模式”，通過智能治理、應用升級來滿足用戶對于大數據的需求。

所謂“1+N落地模式”，即一個平臺+N個應用的模式，一個平臺指XData大數據融合分析管理平臺，該平臺為用戶提供4大能力，包括數據匯聚能力、數據存儲計算能力、數據治理能力和數據安全能力，通過4大能力的支撐，向上為數據應用全方位賦能。

此外，更加智能化也是曙光XData一個重要方向。在大數據平臺之中融入更加智能技術，讓數據處理環節更加智能化，不僅可以提升大數據平臺數據處理的效率，還能夠更加有效地支撐上層各種基于數據的應用創新。XData已經融入了包括數據源自動識別匹配技術、數據智能糾錯與批量清晰技術、數據流程一鍵治理、智能體檢等技術。曙光大數據智能研究院院長宋懷明表示：“曙光XData可以為用戶提供全方位的數據治理能力和完善數據安全策略，還可以幫助用戶構建起完善的數據資產管理體系。”

在“1+N落地模式”中，N個應用指在曙光XData大數據融合分析應用平臺原有數據智搜、數據集市、接口服務、可視化應用的基礎上，結合多年在大數據行業積累的經驗與需求，轉化為對應產品。為用戶提供超級檔案、數據資產管理、數據地圖、數據血緣、數據目錄等平臺內置應用及基于客戶業務開展的定制化應用。

與此同時，針對其他第三方應用，曙光XData可以向下對其屏蔽大數據復雜技術、向上對其賦能多個業務場景，形成內置應用+定制化應用+第三方應用的N個應用模式。

在大數據的落地之中，除了大數據平臺之外，基于大數據的應用也格外重要。通常，大數據應用往往需要與業務有著緊密的聯系，由于不同行業的業務存在著差異性，以及不同用戶之間對于數據的理解、運用的差別，決定了大數據應用往往具有一定的定制性，對于大數據應用產品的定制化和交付能力有著較高的要求。曙光公司高級副總裁沙超群透露，曙光已經建立起完善的大數據技術與產品研發體系，公司總部研發團隊聚焦在核心基礎技術的研發與創新，各個分公司的研發團隊則聚焦在大數據應用的創新與落地，以這種模式來加速大數據價值的落地。

大數據在先進計算中將扮演何種角色

近年來，曙光提出了“先進計算”理念，認為先進計算是數字經濟發展的重要基礎。

在曙光看來，先進計算包括E級計算、AI、大數據、云計算等，是一個逐步迭代、更新和融合的過程。這其中，大數據將會在先進計算中扮演越來越重要的作用。

曙光高級副總裁沙超群表示：“大數據是曙光公司重要戰略，也是先進計算中最重要的組成部分。大家可以看到，數據正在成為一種原材料，物聯網、智慧城市、科學發現和科學分析都是以數據為依托。像高性能計算以前是單純的計算，現在更多是面向分析的計算；而像AI的應用則離不開數據和數據處理。因此，大數據在未來將會越來越重要。”

沙超群認為，先進計算融合了HPC、大數據、云計算和AI等技術，并且未來還將融入更多新技術，曙光將基于自身在HPC和云服務商的多年積累，逐漸封裝更多新技術，并且將底層進行池化，最終以云的模式為用戶對外提供服務。

近年來，隨著在E級計算、大數據、人工智能等領域的持續發力，曙光事實上已經具備了多項技術的能力，形成了組合拳，持續深耕政務、交通、教育、醫療等行業，真正推動了大數據等技術在行業之中的落地與應用，為多個行業的發展提供了創新驅動力。