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ThreadPoolExecutor該如何解析

發布時間:2021-12-17 14:42:15 來源:億速云 閱讀:153 作者:柒染 欄目:大數據

這篇文章將為大家詳細講解有關ThreadPoolExecutor該如何解析,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

線程池類為 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用構造方法為:

ThreadPoolExecutor(intcorePoolSize, int maximumPoolSize,

longkeepAliveTime,  TimeUnit unit,  BlockingQueue<Runnable>workQueue, 

RejectedExecutionHandlerhandler)

corePoolSize:線程池維護線程的最少數量

maximumPoolSize:線程池維護線程的最大數量

keepAliveTime:線程池維護線程所允許的空閑時間

unit:線程池維護線程所允許的空閑時間的單位

workQueue:線程池所使用的緩沖隊列

handler:線程池對拒絕任務的處理策略

一個任務通過 execute(Runnable)方法被添加到線程池,任務就是一個 Runnable類型的對象,任務的執行方法就是 Runnable類型對象的run()方法。

當一個任務通過execute(Runnable)方法欲添加到線程池時:

1、如果此時線程池中的數量小于corePoolSize,即使線程池中的線程都處于空閑狀態,也要創建新的線程來處理被添加的任務。

2、如果此時線程池中的數量等于 corePoolSize,但是緩沖隊列workQueue未滿,那么任務被放入緩沖隊列。

3、如果此時線程池中的數量大于corePoolSize,緩沖隊列workQueue滿,并且線程池中的數量小于maximumPoolSize,建新的線程來處理被添加的任務。

4、如果此時線程池中的數量大于corePoolSize,緩沖隊列workQueue滿,并且線程池中的數量等于maximumPoolSize,那么通過handler所指定的策略來處理此任務。

處理任務的優先級為:

核心線程corePoolSize、任務隊列workQueue、最大線程maximumPoolSize,如果三者都滿了,使用handler處理被拒絕的任務。

當線程池中的線程數量大于 corePoolSize時,如果某線程空閑時間超過keepAliveTime,線程將被終止。這樣線程池可以動態的調整池中的線程數。

unit可選的參數為java.util.concurrent.TimeUnit中的幾個靜態屬性:

    NANOSECONDS

    MICROSECONDS

    MILLISECONDS

    SECONDS

workQueue我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

handler有四個選擇:

1、ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()

  拋出java.util.concurrent.RejectedExecutionException異常

2、ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()

  重試添加當前的任務,他會自動重復調用execute()方法

3、ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()

  拋棄舊的任務

4、ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()

  拋棄當前的任務

例子:

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TestThreadPool {

private static int produceTaskSleepTime = 2;

private static int produceTaskMaxNumber = 10;

public static void main(String[] args) {

// 構造一個線程池

ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS,

new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++) {

try {

// 產生一個任務,并將其加入到線程池

String task = "task@ " + i;

System.out.println("put " + task);

threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));

// 便于觀察,等待一段時間

Thread.sleep(produceTaskSleepTime);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

/**

 * 線程池執行的任務

 * 

 */

public class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {

private static final long serialVersionUID = 0;

// 保存任務所需要的數據

private Object threadPoolTaskData;

ThreadPoolTask(Object tasks) {

this.threadPoolTaskData = tasks;

}

private static int consumeTaskSleepTime = 2000;

public void run() {

// 處理一個任務,這里的處理方式太簡單了,僅僅是一個打印語句

System.out.println("start .." + threadPoolTaskData);

try {

//// 便于觀察,等待一段時間

Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

threadPoolTaskData = null;

}

public Object getTask() {

return this.threadPoolTaskData;

}

}

說明:

1、在這段程序中,一個任務就是一個Runnable類型的對象,也就是一個ThreadPoolTask類型的對象。

2、一般來說任務除了處理方式外,還需要處理的數據,處理的數據通過構造方法傳給任務。

3、在這段程序中,main()方法相當于一個殘忍的領導,他派發出許多任務,丟給一個叫 threadPool的任勞任怨的小組來做。

這個小組里面隊員至少有兩個,如果他們兩個忙不過來,任務就被放到任務列表里面。

如果積壓的任務過多,多到任務列表都裝不下(超過3個)的時候,就雇傭新的隊員來幫忙。但是基于成本的考慮,不能雇傭太多的隊員,至多只能雇傭 4個。

如果四個隊員都在忙時,再有新的任務,這個小組就處理不了了,任務就會被通過一種策略來處理,我們的處理方式是不停的派發,直到接受這個任務為止(更殘忍!呵呵)。

因為隊員工作是需要成本的,如果工作很閑,閑到 3 SECONDS都沒有新的任務了,那么有的隊員就會被解雇了,但是為了小組的正常運轉,即使工作再閑,小組的隊員也不能少于兩個。

4、通過調整 produceTaskSleepTime和consumeTaskSleepTime的大小來實現對派發任務和處理任務的速度的控制,改變這兩個值就可以觀察不同速率下程序的工作情況。

5、通過調整4中所指的數據,再加上調整任務丟棄策略,換上其他三種策略,就可以看出不同策略下的不同處理方式。

6、對于其他的使用方法,參看jdk的幫助,很容易理解和使用。

關于ThreadPoolExecutor該如何解析就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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