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這篇文章主要講解了“web程序員必須掌握的核心算法有哪些”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“web程序員必須掌握的核心算法有哪些”吧!
一、算法最最基礎
1、時間復雜度
2、空間復雜度
一般最先接觸的就是時間復雜度和空間復雜度的學習了,這兩個概念以及如何計算,是必須學的,也是必須最先學的,主要有最大復雜度、平均復雜度等,直接通過博客搜索學習即可。
二、基礎數據結構
1、線性表
列表(必學)
鏈表(必學)
跳躍表(知道原理,應用,最后自己實現一遍)
并查集(建議結合刷題學習)
不用說,鏈表、列表必須,不過重點是鏈表。
2、棧與隊列
棧(必學)
隊列(必學)
優先隊列、堆(必學)
多級反饋隊列(原理與應用)
特別是優先隊列,再刷題的時候,還是經常用到的,隊列與棧,是最基本的數據結構,必學。
3、哈希表(必學)
碰撞解決方法:開放定址法、鏈地址法、再次哈希法、建立
公共溢出區(必學)
布隆過濾器(原理與應用)
4、樹
二叉樹:各種遍歷(遞歸與非遞歸)(必學)
哈夫曼樹與編碼(原理與應用)
AVL樹(必學)
B 樹與 B+ 樹(原理與應用)
前綴樹(原理與應用)
紅黑樹(原理與應用)
線段樹(原理與應用)
樹相關是知識還是挺多的,建議看書,可以看《算法第四版》。
5、數組
樹狀數組
矩陣(必學)
三、各種常見算法
1、十大排序算法
簡單排序:插入排序、選擇排序、冒泡排序(必學)
分治排序:快速排序、歸并排序(必學,快速排序還要關注中軸的選取方式)
分配排序:桶排序、基數排序
樹狀排序:堆排序(必學)
其他:計數排序(必學)、希爾排序
對于十大算法的學習,假如你不大懂的話,那么我還是挺推薦你去看書的,因為看了書,你可能不僅僅知道這個算法怎么寫,還能知道他是怎么來的。推薦書籍是《算法第四版》,這本書講的很詳細,而且配了很多圖演示,還是挺好懂的。
2、圖論算法
圖的表示:鄰接矩陣和鄰接表
遍歷算法:深度搜索和廣度搜索(必學)
最短路徑算法:Floyd,Dijkstra(必學)
最小生成樹算法:Prim,Kruskal(必學)
實際常用算法:關鍵路徑、拓撲排序(原理與應用)
二分圖匹配:配對、匈牙利算法(原理與應用)
拓展:中心性算法、社區發現算法(原理與應用)
圖還是比較難的,不過我覺得圖涉及到的挺多算法都是挺實用的,例如最短路徑的計算等,圖相關的,我這里還是建議看書的,可以看《算法第四版》。
3、搜索與回溯算法
貪心算法(必學)
啟發式搜索算法:A*尋路算法(了解)
地圖著色算法、N 皇后問題、最優加工順序
旅行商問題
這方便的只是都是一些算法相關的,我覺得如果可以,都學一下。像貪心算法的思想,就必須學的了。建議通過刷題來學習,leetcode 直接專題刷。
4、動態規劃
樹形DP:01背包問題
線性DP:最長公共子序列、最長公共子串
區間DP:矩陣最大值(和以及積)
數位DP:數字游戲
狀態壓縮DP:旅行商
5、字符匹配算法
正則表達式
模式匹配:KMP、Boyer-Moore
6、流相關算法
最大流:最短增廣路、Dinic 算法
最大流最小割:最大收益問題、方格取數問題
最小費用最大流:最小費用路、消遣
感謝各位的閱讀,以上就是“web程序員必須掌握的核心算法有哪些”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對web程序員必須掌握的核心算法有哪些這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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