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本篇內容主要講解“Kafka2.5.0有哪些新功能”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Kafka2.5.0有哪些新功能”吧!
當多個流聚集在一起以形成單個較大的對象時(例如,購物網站可能具有購物車流,心愿單流和購買流。它們共同構成一個客戶),將其在Kafka Streams DSL中使用非常困難。
通常需要您將所有流分組并聚合到KTables,然后進行多個外部聯接調用,最后得到具有所需對象的KTable。這將為每個流和一長串ValueJoiners創建一個狀態存儲,每個新記錄都必須經過此連接才能到達最終對象。
創建使用單個狀態存儲的Cogroup 方法將:
減少從狀態存儲獲取的數量。對于多個聯接,當新值進入任何流時,都會發生連鎖反應,聯接處理器將繼續調用ValueGetters,直到我們訪問了所有狀態存儲。
性能略有提高。如上所述,所有ValueGetters都被調用,還導致所有ValueJoiners被調用,從而強制重新計算所有其他流的當前聯接值,從而影響性能。
Java 11添加了對TLS 1.3的支持。添加對Java 11的支持后,我們應該對此提供支持。
為什么不再支持?
我們目前為3個Scala版本構建Kafka:2.11、2.12和最近發布的2.13。由于我們必須在每個受支持的版本上編譯和運行測試,因此從開發和測試的角度來看,這是一筆不小的成本。
Scala 2.11.0于2014年4月發布,對2.11.x的支持于2017年11月結束(到發布Kafka 2.5時將超過2年)。Scala 2.12.0于2016年11月發布,Scala 2.13.0于2019年6月發布。基于此,現在該放棄對Scala 2.11的支持了,以便我們使測試矩陣易于管理(最近的kafka-trunk-jdk8占用了將近10個小時,它將使用3個Scala版本構建并運行單元測試和集成測試。此外,Scala 2.12和更高版本還改進了與Java 8功能接口的互操作性(Scala 2.12中首次引入)。更具體地說,Scala 2.12中的lambda可以與Java 8代碼相同的方式與Java 8功能接口一起使用。
在我們的下載頁面中,我們推薦自Kafka 2.1.0起使用Scala 2.12構建的Kafka二進制文件。我們切換到Scala 2.12作為Kafka 2.2.0中源tarball,構建和系統測試的默認Scala版本。
當輸入 topic 事務時,Kafka Streams lag 不為 0
Kafka-streams 可配置內部 topics message.timestamp.type=CreateTime
將 KStream#toTable 添加到 Streams DSL
將 Commit/List Offsets 選項添加到 AdminClient
將 VoidSerde 添加到 Serdes
改進 Sensor Retrieval
[KAFKA-3061] 修復Guava依賴問題
[KAFKA-4203] Java生產者默認的最大消息大小不再與broker默認一致
[KAFKA-5868] kafka消費者reblance時間過長問題
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如果要從2.1.x之前的版本升級,請參閱以下注釋,以了解用于存儲偏移量的架構的更改。將inter.broker.protocol.version更改為最新版本后,將無法降級到2.1之前的版本。
在所有Broker上更新server.properties并添加以下屬性。CURRENT_KAFKA_VERSION指的是您要升級的版本。CURRENT_MESSAGE_FORMAT_VERSION是指當前使用的消息格式版本。如果以前覆蓋了消息格式版本,則應保留其當前值。或者,如果要從0.11.0.x之前的版本升級,則應將CURRENT_MESSAGE_FORMAT_VERSION設置為與CURRENT_KAFKA_VERSION相匹配。
inter.broker.protocol.version = CURRENT_KAFKA_VERSION(例如0.10.0、0.11.0、1.0、2.0、2.2)。
log.message.format.version = CURRENT_MESSAGE_FORMAT_VERSION
如果要從0.11.0.x或更高版本升級,并且尚未覆蓋消息格式,則只需要覆蓋Broker間協議版本。
inter.broker.protocol.version = CURRENT_KAFKA_VERSION(0.11.0,1.0,1.1,2.0,2.1,2.2,2.3)。
一次升級一個Broker:關閉Broker,更新代碼,然后重新啟動。完成此操作后,Broker將運行最新版本,并且您可以驗證集群的行為和性能是否符合預期。如果有任何問題,此時仍可以降級。
驗證群集的行為和性能后,通過編輯inter.broker.protocol.version
并將其設置為2.5來提高協議版本 。
逐一重新啟動Broker,以使新協議版本生效。Broker開始使用最新協議版本后,將無法再將群集降級到較舊版本。
如果您已按照上述說明覆蓋了消息格式版本,則需要再次滾動重啟以將其升級到最新版本。一旦所有(或大多數)使用者均已升級到0.11.0或更高版本,則在每個Broker上將log.message.format.version更改為2.5,然后逐一重新啟動它們。請注意,不再維護的較舊的Scala客戶端不支持0.11中引入的消息格式,因此,為避免轉換成本,必須使用較新的Java客戶端。
2.5.0主要的變化,可能產生的升級影響
當RebalanceProtocol#COOPERATIVE
使用時,Consumer#poll
仍然可以返回數據,此外, Consumer#commitSync
現在可以拋出RebalanceInProgressException來通知用戶此類事件,CommitFailedException
并允許用戶完成正在進行的Reblance,然后重新嘗試為那些仍然擁有的分區提交偏移量。
為了提高典型網絡環境中的彈性,默認值 zookeeper.session.timeout.ms
已從6s增加到18s, replica.lag.time.max.ms
從10s增加到30s。
cogroup()
添加了新的DSL運營商,用于一次將多個流聚合在一起。
添加了新的KStream.toTable()
API,可將輸入事件流轉換為KTable。
添加了新的Serde類型Void
以表示輸入主題中的空鍵或空值。
棄用UsePreviousTimeOnInvalidTimestamp
并替換為UsePartitionTimeOnInvalidTimeStamp
。
通過添加掛起的偏移防護機制和更強大的事務提交一致性檢查,改進了一次精確語義,這大大簡化了可伸縮的一次精確應用程序的實現。
棄用KafkaStreams.store(String, QueryableStoreType)
并替換為KafkaStreams.store(StoreQueryParameters)
。
不再支持Scala 2.11。
軟件包中的所有Scala類kafka.security.auth
均已棄用。請注意,在2.4.0中已棄用kafka.security.auth.Authorizer
和kafka.security.auth.SimpleAclAuthorizer
。
默認情況下,TLSv1和TLSv1.1已被禁用,因為它們具有已知的安全漏洞。現在默認情況下僅啟用TLSv1.2。您可以通過在配置選項ssl.protocol
和中明確啟用它們來繼續使用TLSv1和TLSv1.1 ssl.enabled.protocols
。
ZooKeeper已升級到3.5.7,并且如果3.4數據目錄中沒有快照文件,則ZooKeeper從3.4.X升級到3.5.7可能會失敗。這通常發生在測試升級中,其中ZooKeeper 3.5.7嘗試加載沒有創建快照文件的現有3.4數據目錄。
ZooKeeper 3.5.7版支持有或沒有客戶端證書的TLS加密的到ZooKeeper的連接,并且可以使用其他Kafka配置來利用此功能。
到此,相信大家對“Kafka2.5.0有哪些新功能”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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