如何在tinycolinux上編譯pypy和hippyvm

這篇文章主要講解了“如何在tinycolinux上編譯pypy和hippyvm”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“如何在tinycolinux上編譯pypy和hippyvm”吧！

在《發布wordpress on .net》時我們談到clr上的php實現，即phalanger，在《pypy:一種新的DSL框架》中我們說到pypy才是真正的vmlangsys allinone，因為它走JIT，使來自原生c語言的擴展變得不再必要。在PYPY上就能實現效率和生態全包，這才是不拖泥帶水最正統的VM編程語言體系，比CLR，JVM正統多了：就如同匯編之后進入os編程的時代C是作為高一階語言生成機器碼匯編的一樣，在新時代VM和腳本時代的混合語言中py與c即是這樣的關系，把這個自動化過程做進語言系統的pypy即是這樣的大語言思維方案。

在那里我們還提到，比起clr,jvm，它也具有多語言前端和統一后端，實際上這個統一后端是統一工具（這里并沒有一個像CLR一樣的統一后端），把rpy當工具set，把其它語言當前端，我們可以在rpy工具鏈上實現多種語言，且帶來更多更好的新功效：比如在《pypy:一種新的DSL框架》末尾我們提到它可以促成py與js的混編，在后端使用PY生成瀏覽器中中的JS。

實際上該如何理解py和rpy的關系？rpy是工具，也是語言(靜態py子集)，它與py共同作用，py+rpy是作為元語言系統來生成其它語言系統的，py又是這個關系中rpy的metaprogramming lang（實際上就是rpy受py調用而已,相當于terralang中的lua+terra，只不過它們是非C的且兼容的PY語法版本。），因為這二者使用基本一樣的語法。所以使發明新語言的過程變得簡單，可以使用PY+RPY生成多種前端（雖然多種語言其實地位是平等的，但用于產生新語言時，還是用傾向于用PY，因為它是RPY上的主語言，類CLR上的主C#）。而用它們來生成PYPY時，就等同于說，PY生成了自己（假設我們用cpy+rpython生成pypy，這個pypy跟cpy是兼容的）。整個過程rpython只是工具，并不影響我們得到一個原生的pypy。即生成得到的pypy是最終jitted to c的，其實跟cpy是一樣的c based python實現性能上一點不差還較Cpy快。一般說pypy就是pypy實現+rpy工具鏈。源碼和生成結果都是這樣。接下來會看到。

而pypy上也是有php實現的，作為例子，我們來介紹pypy的編譯，順便介紹其上多語言 - 一個PHP實現hippyvm。hippyvm也是PyHyp的一部分，PyHyp is a composition of PyPy and HippyVM., a single file can contain multiple fragments of PHP and Python code，當然我們本文主要講編譯，并不會過多涉及到混編的內容。

我的環境是tinycolinux+cpy2.7.14+gcc481+php561

準備工作

由于編譯過程會使用到大量內存，官方說大約2.5G內存時間上大約總是會用1.5個小時以上，我使用的是1G云主機，只能時間換空間了，先開啟3G交換文件內存，但實測在使用交換文件1.5G左右，編譯進程會很慢，形似卡住，實際上也卡住了。換成4G內存的云主機照樣開啟3G交換內存，才最終通過編譯，/tmp下生成的臨時文件倒是不大，畢竟，預處理多久都可以，但是會因為內存少而卡住，這個就不能接受了.

按如下在tinycolinux上開啟交換內存：

sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1024k count=3072 創建大小為3g交換文件
sudo mkswap /swapfile

臨時開啟:sudo swapon /swapfile

或者做到/etc/fstab中:/swapfile none swap defaults 0 0

除了bootstrap py,編譯過程中會用到php-cli，我們分別用這樣的參數來編譯，記得下載對應缺失的4.x tcz pkgs然后重啟生效：

cd Python-2.7.14 && sudo ./configure && sudo make && sudo make install

(以上需expat2,bzip2,libffi,ssl,curses這幾個事先安好重啟)

cd php-5.6.31 && sudo ./configure --enable-fpm --enable-zip --enable-mbstring --with-mysql=mysqlnd --with-mysqli=mysqlnd --with-pdo-mysql=mysqlnd --with-zlib --with-gd --with-curl --with-jpeg-dir=/usr/local CFLAGS=-D_FILE_OFFSET_BITS=64 CXXFLAGS=-D_FILE_OFFSET_BITS=64 --enable-opcache --with-openssl -with-openssl-dir=/usr/local/include/openssl && sudo make && sudo make install

(jpeg6在4.x tcz mirror中無對應tcz，需要自行下載jpeg-6b源碼以--enable-static --enable-shared configure并編譯出，因為hippy編譯中會用到php,py的bin和lib，默認在/usr/local下，圖方便所以不需加--prefix參數)

添加py支持：cpython:get-pip.py,pycparse,hippyvm src/requires.txt中的東西

然后準備hippy的源碼,github/hippyvm/hippyvm，按readme.md檢出https://bitbucket.org/pypy/pypy/，形成可用的源碼結構，我這里是2018.2.15左右都是最新的源碼。注意這里都選取默認branch，不要檢出我們上面提到的PyHyp相關的brands，即https://github.com/hippyvm/hippyvm/pypy_bridge，按其readme.md,它對應的pypy在bitbuket的bitbucket.org/softdevteam/pypy-hippy-bridge/，它使用的是它修改了的pypy源碼,這個修改的pypybridge也需要修改的bridge的hippyvm/pypy_bridge.

因為不支持prefix且默認是就地生成，所以把整個源碼目錄移到/usr/local/hippy，處理一下源碼，把targetthispy.py移到hippy src根下,然后將hippy目錄中的hippy也移到src root中。將goal/targetpypystandalone.py也移到src root下,這樣就基本準備妥當了

編譯

其實未編譯就能運行，稱為untranslated，非jit版本。是cpython邏輯，就跟rpy一樣，這個比普通的cpy還慢。直接python ./bin或pypyinteractive.py就可以了，而我們要得到的是-Ojit的版本

源碼目錄中那個rpython就是工具鏈，在源碼中rpy雖然是源碼形式，但一直也是可立即待用的工具。，你可以把rpy想象成一堆py工具，用cpy或pypy執行它，會產生C的本地代碼（translated），這跟C項目通過makefile產生exe是一個道理只不過這是py的構建系統。且這里是產生編譯器和語言套件。

而lib_py,lib_pypy，就是pypy生成后支持的額外平臺模塊,lib_py是純py的，lib_pypy是pypy支持的獨有模塊

好了，先構建pypy。

cd /usr/local/hippy

sudo python ./rpython/bin/rpython --continuation -Ojit targetpypystandalone.py

漫長編譯過程結束后（期間因為經常會出錯，重新編譯不會續編，所以上面 --continuation），最后結束，看到可以分為幾個步驟，

annotate,rtype,pyjitpl,backendopt,stackcheckinsertion,database,source,compile,build_cffi

2核4G內存+3G交換內存下，除了pyjitpl和stackcheckinsertion用了約半小時，其它都是十分鐘之內，耗時最大的是stackcheckinsertion，

編譯好的pypy可以刪除rpy，但是最好還是保留，因為根本就不大，接下來會看到。因為更能清希化：pypy就是pypy實現+rpy的事實。

如果不開啟jit即不帶-Ojit，那么編譯好后的pypy實際上就是一個普通pypy解釋器，就跟上面untranlated的cpy直接運行一樣（非C，且未帶jit）甚至更慢。至于rpy，你是在開頭和結尾都不必由用戶涉及的，只在編譯pypy的過程中出現（作為工具鏈控制產生過程和目標pypy解釋器選型），只對采用rpy來發明新語言的用戶有意義。

然后用高速的pypy還構建hippy,這個pypy-c就是translated版本且with jit的pypy

sudo pypy-c ./rpython/bin/rpython --continuation -Ojit targetthispy.py

感謝各位的閱讀，以上就是“如何在tinycolinux上編譯pypy和hippyvm”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對如何在tinycolinux上編譯pypy和hippyvm這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！