如何使用AutoSleep導出睡眠數據

如何使用AutoSleep導出睡眠數據，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

剛過了生日，自己又老了一歲，感覺要重視自己的睡眠時間和質量。所以也開始重視睡眠數據，這也契合于要做「睡眠量化」。

上文，借助 Exist.io 提供的 APP，可以直接利用「Apple Watch Service」獲取睡眠數據：

我們再看看 iOS 「健康」APP 里睡眠的數據展示：

我們發現雖然可以通過 HealthKit 接口，獲取睡眠數據，但還是覺得缺少每次睡眠更具體情況。

今天就來結合我推薦的另一個應用「AutoSleep」來做睡眠量化，獲取更豐富的睡眠數據，保存到 Exist 中。

AutoSleep 的使用非常簡單，你只要戴著手表 (Apple Watch) 睡覺就可以了，剩下的都不需要管，AutoSleep 會自己進行數據的采集。

在 AutoSleep 中，您的睡眠會話會顯示在一個簡單的時鐘上。當您達到睡眠目標時，時鐘將從紅色變為綠色，可讓您輕松查看實現目標的時間。

睡眠跟蹤中有一個令人興奮的新概念 —— 睡環。它們是手表的活動環的完美補充。我們完全不必通過移動和站立來填充它們，而是通過獲得優質的睡眠來填充它們。

通過一天的數據分析，在「睡眠模塊」中，我們可以看到基本的睡眠信息：

通過「睡眠分析」，可以看出輕度睡眠、蘇醒/被打擾、安寧睡眠、深度睡眠的占比，當然深度睡眠時間越高越好：

還有其他具體的睡眠數據分析：

當然，還有和運動環一樣，可以看到歷史的睡眠情況，一目了然讓我知道這段時間的睡眠是好還是壞：

利用 AutoSleep 作為我的睡眠數據獲取 APP，不僅因為我自己有 Apple Watch，直接睡前佩戴，數據自動獲取，而主要在于 AutoSleep 擁有數據導出功能。

導出的格式 (AutoSleep-20191103-to-20191130.csv)：

數據字段主要包括：

1. ISO8601

2. fromDate

3. toDate

4. bedtime

5. waketime

6. inBed

7. awake

8. fellAsleepIn

9. sessions

10. asleep

11. asleepAvg7

12. efficiency

13. efficiencyAvg7

14. quality

15. qualityAvg7

16. deep

17. deepAvg7

18. sleepBPM

19. sleepBPMAvg7

20. dayBPM

21. dayBPMAvg7

22. wakingBPM

23. wakingBPMAvg7

24. hrv、hrvAvg7、tags、notes

這些數據要比 HealthKit 提供的要豐富一些，也基本足夠我們做數據統計分析了。

有了數據，接下來就是利用 Exist.io API (http://developer.exist.io)，將數據導入到 Exist 上。以滿足數據存儲的目標.

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