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在數據分析計算中，日期時間類數據是比較特殊的類型，這里我們就來研究一下如何在SPL中使用日期時間類數據。
日期時間類數據，通常會用字符串來輸入或顯示。在使用集算器時，可以點擊Tool>Option，在選項配置的Environment頁面中，設定日期時間類型數據所使用的默認格式，如：
使用SPL時，日期時間類型的數據會按照默認的格式顯示出來，如：
| A | |
| 1 | =now() |
運行后查看A1中的結果如下：
這里用到的函數now() 是日期時間計算中比較常用的函數，可以獲得系統中當前的日期時間。日期時間的顯示在不同的語言環境中是不同的，特別是月份和星期等數據，下面都將以英文版的格式為例加以說明。
當需要輸入日期時間類型的常數時，也可以直接按照格式輸入字符串，此時SPL會自動將數據解析為日期時間數據，如：
| A | B | C | |
| 1 | 2019-2-1 | 12:45:30 | 2019-02-01 10:30:00 |
A1,B1和C1會分別被解析為日期類型、日期時間類型和時間類型數據，如下：
SPL可以把直接輸入的常數解析為日期時間類型，但對于已經是字符串類型的，就需要用date(),time() 或者datetime() 將字符串轉換為日期、時間或者日期時間數據，如：
| A | B | C | |
| 1 | 2019 | 2 | 20 |
| 2 | =A1/"-"/B1/"-"/C1 | =12/":"/22/":00" | =A2+" "+B2 |
| 3 | =ifdate(A2) | =iftime(B2) | =ifdate(C2) |
| 4 | =date(A2) | =time(B2) | =datetime(C2) |
| 5 | =ifdate(A4) | =iftime(B4) | =ifdate(C4) |
A2,B2和C2中是通過字符串運算得到的字符串：
第3行用ifdate() 和iftime() 函數判斷第2行的數據是否已被處理為日期或者時間類型（注意：判斷日期類型和日期時間類型的數據，都使用ifdate()），A3,B3和C3中的結果如下：
從結果可以看出，第2行中單元格值都不是日期或時間類數據，實際上都是字符串，顯示也都和日期時間不同。
在第4行中，將字符串按照對應的格式分別轉換為日期時間數據，結果如下：
在第5行判斷第4行的數據是否已被處理為日期或者時間類型，結果如下：
?
當使用外部數據時，有時需要處理不同格式的日期時間數據，這時可以在使用date(),time() 或者datetime() 時，在字符串后添加使用的顯示格式串，如：
| A | B | C | |
| 1 | Feb 2, 2019 | '2:30:45 PM | '2019-6-20 2:30:45 PM |
| 2 | MMM d,yyyy | h?s a | yyyy-M-d h?s a |
| 3 | =date(A1,A2) | =time(B1,B2) | =datetime(C1,C2) |
在第1行中的數據都并沒有用默認的日期時間格式，而且B1和C1都在前面添加了 ' 字符表示使用字符串常數，A1,B1和C1中的數據如下：
需要注意的是，月份格式MMM的設定是和語言環境相關的，英文環境中表示月份的英文縮寫，如Feb；而中文環境中則會顯示為中文月份。
第2行中列出的格式串指示SPL如何解析第1行中的數據，第3行使用這些格式串進行轉換，結果如下：
完成類型轉換后，查看結果時仍然會用默認的格式顯示。如果要用其他格式顯示，可以用string(d,fmt)函數，將日期時間類數據轉換為指定格式的字符串，如：
| A | B | C | |
| 1 | 2019-02-21 | 12:45:30 | 2019-12-01 10:30:00 |
| 2 | MMMM d,yyyy | h?s a | MMM d,yyyy h?s a |
| 3 | =string(A1,A2) | =string(B1,B2) | =string(C1,C2) |
A3,B3和C3中，將日期時間類數據轉換為指定格式的字符串：
當然，也可以根據需要直接修改默認的日期時間顯示格式。
?
在用date(),time() 或者datetime() 生成數據類型時，還可以直接依次指定年,月,日,時,分,秒等各個分量：
| A | B | C | |
| 1 | =date(2019,2,21) | =time(13,5,0) | =datetime(2019,12,29,13,5,0) |
結果如下：
在指定各個分量時，要注意每個整數的合理范圍，例如小時分量在0~23之間。
| A | B | C | |
| 1 | =date(201906,29) | =time(13:5:18) | =datetime(A1,B1) |
這個例子中，A1中用date()生成日期，第一個參數使用了6位數，SPL將用其同時表示年和月。而C1則將A1中的日期和B1中的時間合并得到日期時間數據，結果如下：
上一節已經使用到了日期時間數據的一些顯示格式，用格式字符串來指定顯示樣式，例如yyyy表示4位數的年份、dd表示2位數的日期等。下面將具體說明格式串中各個字符的作用，并以C1中的數據為例顯示相應的格式化結果：
| 字符 | 作用 | SPL | 結果 |
|---|---|---|---|
| y/yy | 年，兩位數字 | =string(C1,"yy") |  |
| yyyy | 年，四位數字 | =string(C1,"yyyy") |  |
| M | 月 | =string(C1,"M") |  |
| MM | 月，兩位數字，不足用0補齊 | =string(C1,"MM") |  |
| MMM | 月，英文簡寫 | =string(C1,"MMM") |  |
| MMMM | 月，英文全拼 | =string(C1,"MMMM") |  |
| d | 日 | =string(C1,"d") |  |
| dd | 日，兩位數字，不足用0補齊 | =string(C1,"dd") | |
| E | 星期，英文簡寫 | =string(C1,"E") |  |
| EEEE | 星期，英文全拼 | =string(C1,"EEEE") | |
| G | Era標識符，公元前/公元后，縮寫 | =string(C1,"G") |  |
| w | 本年的第幾周 | =string(C1,"w") |  |
| ww | 本年的第幾周，兩位數字，不足用0補齊 | =string(C1,"ww") | |
| W | 本月的第幾周 | =string(C1,"W") |  |
| F | 在本月的第幾周，僅根據日計算 | =string(C1,"F") | |
| D | 本年的第幾天 | =string(C1,"D") |  |
| H | 小時，24小時制，0~23 | =string(C1,"H") |  |
| HH | 小時，24小時制，0~23，兩位數字，不足用0補齊 | =string(C1,"HH") | |
| k | 小時，24小時制，1~24 | =string(C1,"k") | |
| kk | 小時，24小時制，1~24，兩位數字，不足用0補齊 | =string(C1,"kk") | |
| h | 小時，12小時制，1~12 | =string(C1,"h") |  |
| hh | 小時，12小時制，1~12，兩位數字，不足用0補齊 | =string(C1,"hh") |  |
| K | 小時，12小時制，0~11 | =string(C1,"K") | |
| KK | 小時，12小時制，0~11，兩位數字，不足用0補齊 | =string(C1,"KK") | |
| m | 分鐘 | =string(C1,"m") | |
| mm | 分鐘，兩位數字，不足用0補齊 | =string(C1,"mm") |  |
| s | 秒 | =string(C1,"s") |  |
| ss | 秒，兩位數字，不足用0補齊 | =string(C1,"ss") | |
| S | 毫秒 | =string(C1,"S") |  |
| a | 上午/下午 | =string(C1,"a") |  |
| z | 時區，縮寫 | =string(C1,"z") |  |
| zzzz | 時區，全拼 | =string(C1,"zzzz") |  |
| Z | 時區代碼 | =string(C1,"Z") |  |
?
在日期時間等類型的數據中，具體的年,月,日,時,分,秒等常常是處理時需要單獨使用的信息，我們可以通過year(),month(),day(),hour(),minute(),second(),millisecond()等函數獲得這些日期時間數據中的各個分量：
| A | B | C | |
| 1 | 2019-6-30 | 12:45:30.230 | =now() |
| 2 | =year(A1) | =month(A1) | =day(A1) |
| 3 | =hour(B1) | =minute(B1) | =second(B1) |
| 4 | =month(C1) | =hour(C1) | =millisecond(C1) |
A1,B1和C1中的日期時間數據如下：
A2,B2和C2從日期數據中分別獲取年、月、日：
A3,B3和C3從時間數據中獲取時、分、秒：
A4,B4和C4從now() 函數的日期時間類型結果中獲取月,小時和毫秒分量：
從結果中可以看到，now() 函數返回的結果會精確到毫秒，但顯示時只會顯示到秒。在使用now() 函數時，可以通過添加選項的方法來改變結果的精度。如：
| A | B | C | |
| 1 | =now@d() | =now@t() | |
| 2 | =now@m() | =now@s() | =millisecond(B2) |
A1中添加@d選項，只取日期部分數據，B1中添加@t選項，只取時間部分數據，結果如下：
A2中添加@m選項，數據將精確到分，B2中添加@s選項，獲得的數據將精確到秒，結果如下：
在C2中可以看到，B2中的數據毫秒分量為0：
@m和@s選項，也可以用在datetime() 和time() 函數中，設定轉換日期時間數據及時間數據時的精度為分或秒。
?
在日期類型數據中，也可以獲取到時間分量，從時間類型數據中也可以獲取日期分量，如：
| A | B | C | |
| 1 | 2019-6-30 | 19:05:10.866 | |
| 2 | =hour(A1) | =minute(A1) | =second(A1) |
| 3 | =month@y(B1) | =day(B1) |
A2,B2和C2中結果如下：
也就是說，單獨的日期數據，其中的時間指定為00:00:00。
A3中的month函數添加了@y選項，獲得年月組成的6位數，A3和B3中結果如下：
也就是說，單獨的時間數據，其中的日期為1970年1月1日。
?
除了直接從日期時間類型的數據中獲取各個分量，還有一些函數可以用來獲得日期相關的數據。
?
使用day@w()，在獲取日期分量時添加@w選項，可以獲得本日是一周中的第幾天：
| A | B | C | |
| 1 | 2019-4-3 | 2019-6-18 | 2020-2-20 |
| 2 | =day@w(A1) | =day@w(B1) | =day@w(C1) |
| 3 | =string(A1,"EEEE") | =string(B1,"EEEE") | =string(C1,"EEEE") |
A2,B2和C2獲取各個日期分別是一周中的第幾天，結果如下：
SPL中，每周的第1天是從周日開始計算的，在第3行中用顯示字符串的方式取得了每一天是星期幾：
?
另外，我們還可以使用pdate() 函數，配合不同的選項獲得日期
| A | B | C | |
| 1 | 2019-8-17 | ||
| 2 | =pdate@w(A1) | =pdate@m(A1) | =pdate@q(A1) |
| 3 | =pdate@we(A1) | =pdate@me(A1) | =pdate@qe(A1) |
在pdate() 函數中：
○?? 直接使用@w選項可以獲得本周第1天的日期，從周日開始計算；
○?? 添加@m選項可以獲得本月第1天的日期；
○?? 添加@q選項可以獲得本季度第1天的日期；
○?? 添加@e則可以獲得某個時間段最后一天的數據，如本周最后一天，本季度最后一天等。A2,B2,C2,A3,B3和C3中的結果依次如下：
?
SPL中還可以使用days() 函數計算某日期所在月的總天數，添加@q選項可以得到所在季度的總天數，添加@y選項可以得到整年的總天數，如：
| A | B | C | |
| 1 | 2019-02-21 | ||
| 2 | =days(A1) | =days@q(A1) | =days@y(A1) |
A2,B2和C2中的結果如下：
除了直接從日期時間數據中獲取信息，在SPL中還可以使用日期時間類數據來執行各類計算。
最常用的有關日期的計算就是計算年齡：
| A | B | C | |
| 1 | 1995-3-30 | =now@d() | |
| 2 | =age(A1) | =age@m(A1) | =age@y(A1) |
A1和B1中的數據如下：
在第2行用age() 函數，根據A1中的生日來計算年齡，計算年齡時，是以當前的日期為準的，默認情況將精確到日，添加@m可以將精度設為月，添加@y可以將精度設定為年。在不同精度的情況下，計算所得的年齡可能會有區別，A2,B2和C2中得到的年齡分別如下：
?
使用age() 函數，類似于計算生日日期和當前日期間隔的年數。更普遍的計算時間間隔的函數是interval() 函數，用這個函數可以計算兩個日期時間數據之間相差多少天，添加@y,@q,@m,@s,@ms等選項，可以計算間隔多少年,季度,月,秒或毫秒。例如：
| A | B | C | |
| 1 | 1995-4-30 | 2019-4-10 | |
| 2 | =interval(A1,B1) | =interval@y(A1,B1) | =B1-A1 |
如果只需要計算兩個日期之間相差多少天，也可以直接用減法完成，A2,B2和C2中的結果如下：
特別的，每個日期時間數據都可以轉換為一個對應的長整數，這個長整數其實就是指定的日期時間和1970年1月1日，格林威治時間0:00:00的間隔毫秒數，如：
| A | B | |
| 1 | =datetime("1/1/1970 0:00:00 ? GMT","m/d/yyyy H
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