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如何進行Linux CPU中的Kernel space分析

發布時間:2021-12-21 18:07:33 來源:億速云 閱讀:207 作者:柒染 欄目:云計算

如何進行Linux CPU中的Kernel space分析,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

簡單說,Kernel space 是 Linux 內核的運行空間,User space 是用戶程序的運行空間。為了安全,它們是隔離的,即使用戶的程序崩潰了,內核也不受影響。

如何進行Linux CPU中的Kernel space分析

Kernel space 可以執行任意命令,調用系統的一切資源;User space 只能執行簡單的運算,不能直接調用系統資源,必須通過系統接口(又稱 system call),才能向內核發出指令。

str = "my string" // 用戶空間x = x + 2file.write(str) // 切換到內核空間y = x + 4 // 切換回用戶空間

上面代碼中,第一行和第二行都是簡單的賦值運算,在 User space 執行。第三行需要寫入文件,就要切換到 Kernel space,因為用戶不能直接寫文件,必須通過內核安排。第四行又是賦值運算,就切換回 User space。

查看 CPU 時間在 User space 與 Kernel Space 之間的分配情況,可以使用top命令。它的第三行輸出就是 CPU 時間分配統計。

如何進行Linux CPU中的Kernel space分析

這一行有 8 項統計指標。

如何進行Linux CPU中的Kernel space分析

其中,第一項24.8 us(user 的縮寫)就是 CPU 消耗在 User space 的時間百分比,第二項0.5 sy(system 的縮寫)是消耗在 Kernel space 的時間百分比。

隨便也說一下其他 6 個指標的含義。

  • ni:niceness 的縮寫,CPU 消耗在 nice 進程(低優先級)的時間百分比

  • id:idle 的縮寫,CPU 消耗在閑置進程的時間百分比,這個值越低,表示 CPU 越忙

  • wa:wait 的縮寫,CPU 等待外部 I/O 的時間百分比,這段時間 CPU 不能干其他事,但是也沒有執行運算,這個值太高就說明外部設備有問題

  • hi:hardware interrupt 的縮寫,CPU 響應硬件中斷請求的時間百分比

  • si:software interrupt 的縮寫,CPU 響應軟件中斷請求的時間百分比

  • st:stole time 的縮寫,該項指標只對虛擬機有效,表示分配給當前虛擬機的 CPU 時間之中,被同一臺物理機上的其他虛擬機偷走的時間百分比

如果想查看單個程序的耗時,一般使用time命令。

如何進行Linux CPU中的Kernel space分析

程序名之前加上time命令,會在程序執行完畢以后,默認顯示三行統計。

  • real:程序從開始運行到結束的全部時間,這是用戶能感知到的時間,包括 CPU 切換去執行其他任務的時間。

  • user:程序在 User space 執行的時間

  • sys:程序在 Kernel space 執行的時間

usersys之和,一般情況下,應該小于real。但如果是多核 CPU,這兩個指標反映的是所有 CPU 的總耗時,所以它們之和可能大于real

[參考鏈接]

  • User space vs kernel space

  • Using the Linux Top Command

  • Understanding Linux CPU stats

  • What do 'real', 'user' and 'sys' mean in the output of time(1)?

引用自:https://note.youdao.com/share/?id=799c86ffc9de49ff383b639d155a446e&type=note#/

首先我簡單解釋一下客戶所看到的問題。如下圖第三行,top統計Cpu總體使用情況,使用了八個指標。這八個指標分別是:用戶空間進程(us)、內核空間進程(sy)、高nice值的用戶空間進程(ni)、空閑(id)、空閑等待io(wa)、中斷上半部(hi)、中斷下半部(si)、以及steal時間(st)。理論上來講這八個指標之和應該是100%。這八個指標當中,id和wa是Cpu空閑時間的統計,這兩個值之和越小,說明Cpu越忙碌。客戶這臺服務器的id與wa之和是0,所以這臺服務器的Cpu使用率是100%,其中占比最大的是ni。

如何進行Linux CPU中的Kernel space分析

除了第三行Cpu總體統計指標之外,top會對Cpu的使用率,從進程維度上進行統計,也就是CPU這一列。因為這臺服務器是16核的,所以每個進程(多線程)的Cpu使用率可以超過100%,同時所有進程Cpu使用率之和不能超過上線1600%(平均到每個核是100%)。

看完上述內容,你們掌握如何進行Linux CPU中的Kernel space分析的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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