如何用ModelArts實現手語識別

如何用ModelArts實現手語識別，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

據統計，我國有超過2000萬人有聽力語言障礙，每年有約3萬名嬰兒生來就失去了聆聽的機會。或許是因為缺少與沒有聽力障礙的人交流的途徑，環顧四周，也許你很少能夠看到他們，可他們卻是實實在在的存在。就像我們渴望與他人交流一樣，他們也一定希望能與我們交流，但我們之間卻缺少了一座溝通的橋梁。而現在，有了ModelArts，我們可以很輕松地實現這個愿望。

ModelArts的使用步驟并不復雜，主要包括：

1. 創建華為云賬號

2. 申請訪問密匙——用于向各應用授權

3. 創建obs桶——用于儲存數據

4. 授權ModelArts

5. 導入數據集

6. 自動學習

7. 調用在線服務預測

步驟一、創建華為云賬號

訪問華為云官網（https://www.huaweicloud.com/）， 點擊網站右上角【注冊】按鈕，進入注冊界面。

按網頁提示輸入手機號、短信驗證碼和密碼后，閱讀并同意用戶協議，點擊【同意協議】并注冊，即可完成華為云（中國）的賬號創建。

注冊完成后，請進行實名認證，否則將無法使用ModelArts。

步驟二、申請訪問密鑰

使用注冊好的賬號登錄到華為云，將鼠標懸停到網頁右上角的用戶名上，點擊二級菜單上的【我的憑證】，進入AK密匙管理界面。

點擊左側菜單的【訪問密鑰】，再點擊【新增訪問密鑰】，進行手機短信驗證申請。

輸入收到的短信驗證碼，系統將創建一個新的訪問密匙，此時瀏覽器會提示下載一個名為“credentials.csv”的文件，其中包含了訪問密匙【Access Key Id】和私有訪問密鑰【Secret Access Key】 。此時訪問密匙申請完畢，請務必妥善保存。

步驟三、OBS桶的創建

在華為云服務列表中找到【對象儲存服務OBS】 或直接訪問OBS控制臺（https://storage.huaweicloud.com/obs/）。

進入如圖所示的OBS桶管理界面。

點擊右側紅色按鈕【創建桶】，進入創建界面，并創建一個新的OBS桶。

輸入桶名稱，點擊【立即創建】，即完成obs桶的創建。

為了更方便地進行數據管理， 可以訪問（https://developer.huaweicloud.com/tools）， 在下方【業務工具】中下載【OBS Browser+工具】。

下載完畢后使用【AK方式登錄】，在輸入框中輸入剛剛申請的訪問密匙【Access Key Id】和私有訪問密鑰【Secret Access Key】，即可登錄到OBS桶中。

步驟四、授權ModelArts

在華為云服務列表中找到【ModelArts】 或直接訪問OBS控制臺（https://console.huaweicloud.com/modelarts/）。

點擊右側菜單底部的【全局配置】，點擊【訪問授權】，選擇【使用訪問密鑰】進行授權。

在輸入框中輸入剛剛申請的訪問密匙【Access Key Id】和私有訪問密鑰【Secret Access Key】，閱讀并同意服務聲明，點擊【同意授權】，完成ModelArts服務授權。

步驟五、導入數據集

打開【OBS Browser+】，打開之前創建的桶，點擊【上傳】，點擊【選擇文件夾】，選擇提供的壓縮包中的文件夾【train】，點擊上傳，將其上傳到OBS桶中。

打開瀏覽器，進入【ModelArts控制臺】，在右側菜單中依次點擊【數據管理】——【數據集】，在右側點擊【創建數據集】，進入數據集創建頁面。

在創建頁面中，【數據集輸入位置】和【數據集輸出位置】分別選擇【新建文件夾】，命名為【input】和【output】。

最后點擊【創建】，完成數據集的創建。

回到數據集管理界面，在新建數據集中選擇【更多】——【導入】，選擇之前上傳到OBS桶的【train】文件，點擊【確定】，將其導入到數據集中。

待系統完成導入后，點擊數據集操作中的【發布】，完成數據集創建及導入。

步驟六、自動學習

點擊左側菜單的【自動學習】，選擇【圖像分類】，數據集來源選擇【已有數據集】，在下拉菜單中選擇剛才導入的數據集。

接著點擊【創建項目】，點擊右側的【開始訓練】，點擊【下一步】，點擊【提交】，訓練任務將自動開始。我們只需要等待其訓練完成即可。

步驟七、調用在線服務預測

訓練完成后，我們可以在左側菜單【模型管理】——【模型】中找到訓練好的模型。

點擊該模型的名稱，可查看模型的各個特征。

點擊界面右上角【部署】——【在線服務】，進入在線服務部署界面。

選擇免費計算節點（由于已創建一個免費計算節點，示例中顯示的是付費節點），點擊下一步，點擊【提交】，即開始在線服務部署。

當在線服務部署完畢后，可以在左側菜單【部署上線】——【在線服務】中找到正在運行的在線服務，點擊【預測】，進入預測界面。

點擊【上傳】，選擇要識別的手語圖片，即可使用訓練好的模型進行識別。

關于如何用ModelArts實現手語識別問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。