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來源：http://stackoverflow.com/questions/29392169/populating-field-values-for-referred-documents-in-aggregate-call-in-mongoose ?。
【摘要】
????????Mongodb 作為分布式文件存儲的數據庫，想實現多表關聯 JOIN 查詢并非易事。但通過集算器 SPL 語言，在 Mongodb 中多個表的外鍵關聯查詢，完全可以做到像關系數據庫那樣方便容易。
MongoDB 是一個分布式文件存儲的數據庫，也是 nosql 中最像關系型數據庫的一種。但是 mongodb 采用文檔模式設計的，這意味著集合中的文檔可以有相同或不同的字段，因此在關系型數據庫非常擅長的多表關聯方面就顯得差強人意。如果采用 Mongodb 本身的 API 則需要硬編碼才能實現外鍵關聯，不夠直觀且難度較大，這種情況下可以用集算器 SPL 語言來實現，下面用例子說明。
????????Collection UserCourseProgress 記錄著用戶和課程的關系，其courseid字段是外鍵，指向Collection Course的_id字段。需要統計出每門課的人數，其中課程名稱需要使用Course的title字段進行顯示。
| UserCourseProgress | Course |
| {"userId":"u01", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u02", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u03", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u04", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u05", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u01", "courseid":"c02", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u02", "courseid":"c02", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u03", "courseid":"c03", "timespent":6000, score:99} | {"_id":"c01" "title":"Japanese159", "description":"Japanese ? base", "category":"language"} {"_id":"c02" "title":"Chinese200", "description":"Chinese ? middle", "category":"language"} {"_id":"c03" "title":"Political ? science 280", "description":"Political ? middle", "category":"politics"} {"_id":"c04" "title":"EE490", "description":"electronic ? engineering hign", "category":"Electronic"} |
????????使用集算器SPL的代碼如下：
| A | |
| 1 | =mongo_open("mongodb://localhost:27017/local?user=test&password=test") |
| 2 | =mongo_shell(A1,"UserCourseProgress.aggregate([{$group: ? {_id: {'primary':'$courseid'},'popularityCount': {$sum: 1}}}, {$sort:{'popularityCount':-1}},{$project:{_id:0,'courseid':'$_id.primary','popularityCount':1}}])") |
| 3 | =mongo_shell(A1,"Course.find(,{title:1})").fetch() |
| 4 | =A2.switch(courseid,A3:_id) |
| 5 | =A4.new(popularityCount,courseid.title) |
| 6 | =mongo_close(A1) |
????????A1: 連接MongoDB，連接字格式為mongo://ip:port/db?arg=value&…。
????????A2: 統計出每門課的人數。這里使用MongoDB聚合函數aggregate在UserCourseProgress中取數，參數是遵循mongodb規范的匯總表達式。計算結果是內存數據，如下：
????????
????????A3: 用find函數從Course中取數，過濾條件為空。Find的結果是游標，由于課程數量較少，因此用可以fetch函數將游標讀入內存，結果如下：
???????? 
???????? A4: 使用switch函數將A3中的外鍵切換為A2中的記錄，結果如下：
???????? 
????????A5：按對象方式訪問內存，形成新的二維表，結果如下：
????????
????????A6：關閉mongodb連接。
????????通過上面的例子可以看到，借助集算器SPL語言，在Mongodb中多個表的外鍵關聯查詢，完全可以做到像關系數據庫那樣方便、容易、直觀，不必擔心因為Mongodb是非關系型數據庫而帶來的表間弱關聯的影響。
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