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本篇內容介紹了“KEDA2.0有哪些新功能”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
以下是一些亮點：
使伸縮功能更加強大
引入ScaledJob
引入Azure Log Analytics scaler
支持擴展Deployments、Stateful Sets和/或任何Custom Resources
支持擴展標準資源指標（CPU/內存）
支持在單個ScaledObject中使用多個觸發器
支持刪除ScaledObject后縮放到原始副本計數
支持控制底層HPA的伸縮行為
易于操作的KEDA
引入準備和活性探針
為指標服務器引入Prometheus指標
使用kubectl查詢KEDA資源時提供更多信息
可擴展性
引入External Push scaler
引入API scaler
提供KEDA的client-go庫
入門
現在開始，并使用Helm安裝我們的beta：
$ helm install keda kedacore/keda –namespace keda –version 2.0.0-beta
作為另一種選擇，你可以使用我們的部署YAML:
$ kubectl apply -f https://github.com/kedacore/keda/releases/download/v2.0.0-beta/keda-2.0.0-beta.yaml
遷移到KEDA 2.0
我們希望現有用戶可以超級簡單的使用2.0！但有什么變化呢？
用于KEDA自定義資源定義（CRD）的API命名空間已經從keda.k8s.io更改成keda.sh
縮放作業現在通過ScaledJob CRD完成，而不是ScaledObject CRD
ScaledObject現在使用spec.scaleTargetRef.name，而不是spec.scaleTargetRef.deploymentName
ScaledObject不再需要deploymentName標簽（最近幾個v1版本已經忽略了它）
注意：不支持并排運行KEDA1.x和2.0測試版。
KEDA附帶一個指標服務器，而Kubernetes只允許你在集群中運行其中一個。
“KEDA2.0有哪些新功能”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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