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如何用Python爬取B站上1.4w條馬老師視頻數據來分析

發布時間:2021-10-26 09:22:51 來源:億速云 閱讀:186 作者:柒染 欄目:大數據

這篇文章給大家介紹如何用Python爬取B站上1.4w條馬老師視頻數據來分析,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。


看到標題       
 

啪的一下你就進來了吧!

如果有經常刷B站的小伙伴,肯定都知道B站鬼畜現在的頂流是誰?

印度:沒錯正是在下

那必須是當代大師渾元形意太極拳掌門人「馬保國」先生啊!

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實話講,馬保國走進大家視野還是他5月份PK被人連續KO三次。

不過現在他在鬼畜區的主要素材卻是馬保國更早時候的一些視頻。

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比如2020年一月份,右眼被蹭了一下的馬老師面帶微笑,為我們生動形象地講述了健身房里的年輕人是如何不講武德,偷襲他的故事。

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在視頻里,他控訴踢館的年輕人 “ 不講武德 ” ,勸他 “ 耗子尾汁 ” 。可以作為B站入站題目,建議全文背誦。

B站這個小機靈鬼,甚至還給馬老師專門開了專欄,這為我們后續爬取數據也帶來了便利。

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跟平時爬取B站不太一樣,在B站的馬保國專欄下,F12可以輕松找到接口。

https://api.bilibili.com/x/web-interface/web/channel/multiple/list?channel_id=3503796&sort_type=hot&page_size=30
 

解析JSON后我們需要的數據都可以獲得。

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其中要提到一點,url中的offest從解析上一個url的json中獲取,如如下圖所示。

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通過簡短的爬蟲代碼,

很快啊,很快就爬取了1.4萬條馬保國先生的視頻數據。

def get_data(url,headers):
    data_m = pd.DataFrame(columns=['id','name','view_count','like_count','duration','author_name','author_id','bvid'])
    html = requests.get(url,headers=headers).content
    data = json.loads(html.decode('utf-8'))
    offset = data['data']['offset']
    print(offset)
    for j in range(30):
        data_m = data_m.append({'id':data['data']['list'][j]['id'],'name':data['data']['list'][j]['name'],
                            'view_count':data['data']['list'][j]['view_count'],'like_count':data['data']['list'][j]['like_count'],
                            'duration':data['data']['list'][j]['duration'],'author_name':data['data']['list'][j]['author_name'],
                            'author_id':data['data']['list'][j]['author_id'],'bvid':data['data']['list'][j]['bvid']},ignore_index=True)
    return(offset,data_m)
 
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1.4萬條數據預覽

我們先進行簡單的數據整理(播放量有的是萬為單位)后,將1.4萬個視頻按照播放量和點贊量制作了一個散點圖。

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可以看到什么才是“頂流”的話題,播放量幾百萬,點贊量幾十萬的相關視頻特別多。

按照播放量排序一下。

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第一名就是今年一月份相聲泰斗馬老師經典單口相聲!!!

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那按照點贊量呢?如何用Python爬取B站上1.4w條馬老師視頻數據來分析

第一名是來自鬼畜up主的伊麗莎白鼠“武 林 高 手”!

而懂王與馬老師的聯動表現也很優秀!

其中幾個特效向的表現更是突出!

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由于馬老師的語錄太過經典,我決定再補充爬一下它的彈幕。

# 繪制詞云圖
stylecloud.gen_stylecloud(text=' '.join(text1), 
                          collocations=False,
                          font_path=r'?C:\Windows\Fonts\msyh.ttc',
                          icon_name='fas fa-play-circle',
                          size=653,
                          output_name='馬保國詞云圖.png')

Image(filename='馬保國詞云圖.png') 
 
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耗子尾汁真是門面擔當!

婷婷、英國大理石、塔門說也夾雜其中。

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