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六種常用的網絡流量特征提取工具

發布時間:2020-07-28 15:39:04 來源:網絡 閱讀:10725 作者:高鵬舉 欄目:安全技術

六種常用的網絡流量特征提取工具                                                  

在互聯網用戶行為分析和異常行為檢測的相關研究中,協議識別和特征提取是網絡流量特征分析的重要技術手段。下面,本文為大家介紹幾款常用的網絡流量特征提取的工具。

一、WireShark

WireShark是一款常見的網絡數據包分析工具。該軟件可以在線截取各種網絡封包,顯示網絡封包的詳細信息,也可分析已有的報文數據,如由 tcpdump/Win Dump、WireShark 等采集的報文數據。WireShark 提供多種過濾規則,進行報文過濾。使用者可借助該工具的分析功能,獲取多種網絡數據特征。

六種常用的網絡流量特征提取工具

下載地址:https://www.wireshark.org/

二、Tcptrace

Tcptrace是一款分析TCP流量數據文件的工具,它的輸入包括多種的基于報文采集程序輸出的文件,如tcpdump,snoop,etherpeek,HPNet Metrix和WinDump。使用Tcptrace可以獲得每個通信連接的各種信息,包括:持續時間,字節數,發送和接收的片段,重傳,往返時間等,也可以生成許多圖形,用于使用者的后續分析。

六種常用的網絡流量特征提取工具

 

下載地址:http://www.tcptrace.org/index.shtml

三、QPA

QPA是一款開源的基于進程抓包的實時流量分析軟件。其基于進程抓包的優勢,能夠實時準確判定每個包所屬進程,基于正則表達式書寫規則,能提取IP、端口、報文長度與內容等維度特征;QPA按流量類型自動歸類,分析簡便,優于基于一條條會話的分析模式。

六種常用的網絡流量特征提取工具

 

下載地址:http://git.oschina.net/qielige/openQPA

四、Tstat

Tstat是在第三款軟件Tcptrace的基礎上進一步開發而來,可以在普通 PC 硬件或者數據采集卡進行在線的報文數據采集。除此之外,Tstat 還可分析已有的數據報文,支持各種dump格式,如 libpcap 庫支持的格式等。雙向的 TCP 流分析可得到新的統計特征,如阻塞窗口大小、亂序片段等,這些信息在服務器和客戶端有所區分,還可區分內網主機和外網主機。

六種常用的網絡流量特征提取工具

Tstat分析網絡流量并生成三種不同類型的測量集合:直方圖,輪循調度數據庫和日志文件。

六種常用的網絡流量特征提取工具六種常用的網絡流量特征提取工具 

Tstat支持在Linux系統(目前為Ubuntu,Debian,RedHat和CentOS)和Mac OS X(從10.6 Snow Leopard到目前的10.11 El Capitan)上測試。

下載網址:http://tstat.tlc.polito.it/

五、 CapAnalysis

CapAnalysis是一款有效的網絡流量分析工具,適用于信息安全專家,系統管理員和其他需要分析大量已捕獲網絡流量的人員。CapAnalysis通過索引PCAP文件的數據集,執行并將其內容以多種形式轉化,從包含TCP,UDP或ESP流的列表,到將其連接以地理圖形的方式表示出來。可安裝部署到debian32/64位,Ubuntu32/64位系統。

六種常用的網絡流量特征提取工具

下載地址: http://www.capanalysis.net/ca/

六、Xplico 

Xplico的目標是提取互聯網流量并捕獲應用數據中包含的信息。解碼控制器,IP/網絡×××,程序集和可視化系統構成了一個完整的Xplico系統。該系統支持對HTTP,SIP,IMAP,POP,SMTP,TCP,UDP,IPv6等協議的分析。

六種常用的網絡流量特征提取工具

下載地址:http://www.xplico.org/archives/14

如下是這七種工具在功能和使用方面的比較,大家可根據工具的特點,將這些工具應用于實際分析中。

功能對比     WireShark  Tcptrace  QPA  Tstat  CapAnalysis  Xplico  
可分析離線報文              
支持實時數據處理    ×      ×    
流量可視分析      ×        
可查看內容特征              
可標識目標IP的地理位置  ×  ×  ×  ×      
監控特定媒體流量  ×  ×      ×    
過濾報文功能              
界面風格  窗口應用  命令行界面  窗口應用  Web  Web  Web  
實時數據采集源  PC 硬件或者數據采集卡  ×  基于進程  PC 硬件或者數據采集卡  ×  PC 硬件或者數據采集卡  
運行環境  Windows/Linux  Linux  Windows  Linux/Mac OS/Android   Linux  Linux

參考文獻

[1] http://www.capanalysis.net/ca/

[2] http://www.xplico.org/archives/1472

[3] http://www.doc88.com/p-4971548572002.html

[4] http://git.oschina.net/qielige/openQPA


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