Python怎么獲取各大地圖平臺經緯度數據

這篇文章主要講解了“Python怎么獲取各大地圖平臺經緯度數據”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python怎么獲取各大地圖平臺經緯度數據”吧！

一、騰訊地圖

首先，咱們需要在騰訊位置服務平臺注冊并獲得一個key，作為位置數據調用的密匙。步驟如下：

1、構造函數

獲得key以后，咱們就可以構造API數據請求函數tengxun()，將json格式數據中的經緯度解析出來即可，Python代碼如下：

import requests

def tengxun(addr):
    url = "https://apis.map.qq.com/jsapi?"   #騰訊地圖API接口
    para = {
        "qt": "geoc",
        "addr":addr, #傳入地址參數
        "output": "json",
        "key": "D7EBZ-NHYKX-UAH4A-74TW4-6M2JE-UHFLY", #即騰訊地圖API的key
        "pf":"jsapi",
        "ref":"jsapi"
    }
    req = requests.get(url,para) #請求數據
    req = req.json() #轉為json格式
    #print(req)
    m = req["detail"]
    g = f"{m['pointx']},{m['pointy']}" #解析到經緯度數據
    print(g)
    return g
tengxun(addr="深圳市")

傳入自變量“深圳市”，運行Python代碼，即可獲得深圳市的經緯度數據:

'113.883080,22.553290'

2、讀取數據

函數構造好以后，導入準備好的excel文件，文件包含廣州500所學校的地址數據。可在「菜J學Python」公眾后臺回復學校自動獲取。

import pandas as pd
df1 = pd.read_excel("gz_school.xlsx")
df1.head()

數據預覽：

3、應用函數

將學校數據中的地址列應用于前文構造的函數，批量獲取500所學校的經緯度數據并進行程序計時。

import time
time_start = time.time() #程序起始時間
df1['經緯度']=df1['address'].apply(tengxun) #調用函數
time_end = time.time() #程序結束時間
t = time_end-time_start #運行時間
print('共用時%s秒'%t)

通過騰訊地圖批量解析500個地址獲取經緯度數據共用時約52.40秒，平均1秒鐘可以獲取9個地址的經緯度。

共用時52.39904499053955秒

4、保存數據

獲取到經緯度數據后，保存為excel文件。

df1.head()
df1.to_excel('result.xlsx',index = False)

數據預覽：

高德地圖開放平臺

1、構造函數

import pandas as pd
import requests
import time
import csv
import json

def gaode(addr):
        para = {
            'key':'你自己的',  #高德地圖開放平臺申請的key
            'address':addr #傳入地址參數
        }
        url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?' #高德地圖API接口
        req = requests.get(url,para)
        req = req.json()
        print('-' * 30)
        m = req['geocodes'][0]['location']
        print(m)
        return m
gaode(addr="深圳")

2、應用函數

df2 = pd.read_excel('gz_school.xlsx') #讀取地址數據
time_start = time.time()
df2['經緯度'] = df2['address'].apply(gaode) #調用函數
time_end = time.time()
t = time_end-time_start
print('共用時%s秒'%t)

通過高德地圖批量解析500個地址獲取經緯度數據共用時約37.74秒，平均1秒鐘可以獲取13個地址的經緯度，解析速度高于騰訊地圖。

共用時37.740272998809814秒

三、百度地圖

百度地圖批量獲取經緯度方法與高德地圖一致。

百度地圖開放平臺

1、構造函數

import pandas as pd
import requests
import time
import csv
import json

def baidu(addr):
    url = "http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?" #百度地圖API接口
    para = {
        "address": addr, #傳入地址參數
        "output": "json",
        "ak": "你自己的" #百度地圖開放平臺申請ak
    }
    req = requests.get(url,para)
    req = req.json()
    #print(req)
    print('-' * 30)
    m = req["result"]["location"]
    g = f"{m['lng']},{m['lat']}"
    print(g)
    return g
baidu(addr="深圳")

2、應用函數

df3 = pd.read_excel('gz_school.xlsx')
time_start = time.time()
df3['經緯度'] = df3['address'].apply(baidu)
time_end = time.time()
t = time_end-time_start
print('共用時%s秒'%t)

通過百度地圖批量解析500個地址獲取經緯度數據共用時約24.06秒，平均1秒鐘可以獲取20個地址的經緯度，解析速度高于高德地圖和騰訊地圖。

共用時24.0550799369812秒

感謝各位的閱讀，以上就是“Python怎么獲取各大地圖平臺經緯度數據”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python怎么獲取各大地圖平臺經緯度數據這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！