Python中有哪些地圖可視化庫

這篇文章給大家介紹Python中有哪些地圖可視化庫，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

1.PyViz/HoloViz(Geoviews, Datashader, HvPlot)

Holoviz維護的幾個庫有用你可能需要的所有數據可視化功能，涵蓋了儀表盤和交互式可視化。Geoviews就是其中專注于地理空間數據可視化的庫，提供了靈活方便的地理空間數據可視化功能。

GeoViews是一個輔助探索和可視化地理數據、氣象類數據以及海洋數據等與天氣、大氣、遙感密切相關的數據集的Python庫

Geoviews的API提供直觀的界面和通用的語法，使得利用它制作可視化作品非常容易，譬如下面的例子中與geopandas配合工作：

import geoviews as gv
imporg geopandas as gpd
gv.Polygons(gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')), vdims=['pop_est', ('name', 'Country')]).opts(
    tools=['hover'], width=600, projection=crs.Robinson()
)

除此之外，PyViz生態中還提供了其他的用于處理地理空間數據的庫，譬如HvPlot、Datashader等，以及用于制作儀表盤app的Panel庫。

2.Folium

Folium是著名的web地圖可視化庫Leaflet.js向Python開放的接口，配合大量有意思的插件制作出交互式的在線地圖。

Folium入門起來非常簡單，你可以通過調用Folium.Map迅速的看到基礎地圖，也可以根據你的數據對其疊加不同圖層，下面是Folium效果示例：

4.KeplerGl

kepler.gl for jupyter是大規模地理空間數據可視化絕佳的工具。它將世界范圍內廣泛被使用的由Uber開源的kepler.gl嵌入到jupyter的界面中。

只需要簡單的幾行代碼，就可以在jupyter notebok或jupyter lab中渲染出界面：

6.geopandas

壓軸的當然要留給我們Python GIS界的中流砥柱——geopandas了，不同于前面所介紹的幾個庫，geopandas賦予了使用者無限自由的操縱矢量數據并將其可視化的能力，配合matplotlib的豐富功能，使得我們可以充分發揮想象力，做出極具設計感的可視化作品：

關于Python中有哪些地圖可視化庫就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。