怎么用Python實現可視化動態公交線路圖

這篇文章主要介紹“怎么用Python實現可視化動態公交線路圖”，在日常操作中，相信很多人在怎么用Python實現可視化動態公交線路圖問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么用Python實現可視化動態公交線路圖”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

訪問應用（AK）下即是我們這次所需的秘鑰

二、整理公交車地理數據

這個公交車地理數據著實有點坑，echarts官方給的數據長這樣：

看起來好像密碼，真讓人頭大

只好硬著頭皮去研究一下官方代碼：

$.getJSON(uploadedDataURL, function(data) {
    var hStep = 300 / (data.length - 1);
    var busLines = [].concat.apply([], data.map(function (busLine, idx) {
        var prevPt;
        var points = [];
        for (var i = 0; i < busLine.length; i += 2) {
            var pt = [busLine[i], busLine[i + 1]];
            if (i > 0) {
                pt = [
                    prevPt[0] + pt[0],
                    prevPt[1] + pt[1]
                ];
            }
            prevPt = pt;

            points.push([pt[0] / 1e4, pt[1] / 1e4]);
        }
        return {
            coords: points,
            lineStyle: {
                normal: {
                    color: echarts.color.modifyHSL('#5A94DF', Math.round(hStep * idx))
                }
            }
        }

這是一段java代碼，如果看不懂就不要看了，大致意思是把數據都除以10000，然后列表奇數位依次相加、偶數位依次相加，兩兩一組即為各個公交站點地理坐標，每個列表代表1個線路。

用python實現以上過程，代碼如下：

import json
with open('1.json','r') as f:
    datas=json.load(f)
result=[]
for data in datas:
    data = [float(i / 10000) for i in data]
    a=[]
    for i in range(2,len(data),2):
        data[i]=data[i-2]+data[i]
        data[i+1] = data[i - 1] + data[i+1]
        a.append([data[i],data[i+1]])
    result.append(a)

感覺還是python的代碼要少一些

三、畫圖

這里給大家提供兩種方式

1.帶地圖背景的

BAIDU_MAP_AK = "輸入你自己的秘鑰"

c = (
    BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px"))
    .add_schema(
        baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,
        center=[116.40, 40.04],
        zoom=10,
        is_roam=True,
    )
    .add(
        "",
        type_="lines",
        is_polyline=True,
        data_pair=result,
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),
        # 如果不是最新版本的話可以注釋下面的參數（效果差距不大）
        progressive=200,
        progressive_threshold=500,
    )
)
c.render_notebook()

2.不帶地圖背景的

BAIDU_MAP_AK = "輸入你自己的秘鑰"

c = (
    BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px"))
    .add_schema(
        baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,
        center=[116.40, 40.04],
        zoom=10,
        is_roam=True,
        map_style={
            "styleJson": [
                {
                    "featureType": "water",
                    "elementType": "all",
                    "stylers": {"color": "#031628"},
                },
               
           “省略部分修飾代碼”
    )
    .add(
        "",
        type_="lines",
        is_polyline=True,
        data_pair=result,
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),
        # 如果不是最新版本的話可以注釋下面的參數（效果差距不大）
        progressive=200,
        progressive_threshold=500,
    )
)
c.render_notebook()

到此，關于“怎么用Python實現可視化動態公交線路圖”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！