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這篇文章給大家介紹如何進行TKE集群組建的最佳實踐,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
Kubernetes 版本迭代比較快,新版本通常包含許多 bug 修復和新功能,舊版本逐漸淘汰,建議創建集群時選擇當前 TKE 支持的最新版本,后續出新版本后也是可以支持 Master 和節點的版本升級的。
GlobalRouter 模式架構:
基于 CNI 和 網橋實現的容器網絡能力,容器路由直接通過 VPC 底層實現;
容器與節點在同一網絡平面,但網段不與 VPC 網段重疊,容器網段地址充裕。
VPC-CNI 模式架構:
基于 CNI 和 VPC 彈性網卡實現的容器網絡能力,容器路由通過彈性網卡,性能相比 Global Router 約提高 10%;
容器與節點在同一網絡平面,網段在 VPC 網段內;
支持 Pod 固定 IP。
網絡模式對比:
支持三種使用方式:
創建集群時指定 GlobalRouter 模式;
創建集群時指定 VPC-CNI 模式,后續所有 Pod 都必須使用 VPC-CNI 模式創建;
創建集群時指定 GlobalRouter 模式,在需要使用 VPC-CNI 模式時為集群啟用 VPC-CNI 的支持,即兩種模式混用。
選型建議:
絕大多數情況下應該選擇 GlobalRouter,容器網段地址充裕,擴展性強,能適應規模較大的業務;
如果后期部分業務需要用到 VPC-CNI 模式,可以在 GlobalRouter 集群再開啟 VPC-CNI 支持,也就是 GlobalRouter 與 VPC-CNI 混用,僅對部分業務使用 VPC-CNI 模式;
如果完全了解并接受 VPC-CNI 的各種限制,并且需要集群內所有 Pod 都用 VPC-CNI 模式,可以創建集群時選擇 VPC-CNI 網絡插件。
參考官方文檔 《如何選擇容器服務網絡模式》: https://cloud.tencent.com/document/product/457/41636
Docker 作為運行時的架構:
kubelet 內置的 dockershim 模塊幫傲嬌的 docker 適配了 CRI 接口,然后 kubelet 自己調自己的 dockershim (通過 socket 文件),然后 dockershim 再調 dockerd 接口 (Docker HTTP API),接著 dockerd 還要再調 docker-containerd (gRPC) 來實現容器的創建與銷毀等。
為什么調用鏈這么長?Kubernetes 一開始支持的就只是 Docker,后來引入了 CRI,將運行時抽象以支持多種運行時,而 Docker 跟 Kubernetes 在一些方面有一定的競爭,不甘做小弟,也就沒在 dockerd 層面實現 CRI 接口,所以 kubelet 為了讓 dockerd 支持 CRI,就自己為 dockerd 實現了 CRI。docker 本身內部組件也模塊化了,再加上一層 CRI 適配,調用鏈肯定就長了。
Containerd 作為運行時的架構:
containerd 1.1 之后,支持 CRI Plugin,即 containerd 自身這里就可以適配 CRI 接口。
相比 Docker 方案,調用鏈少了 dockershim 和 dockerd。
運行時對比:
containerd 方案由于繞過了 dockerd,調用鏈更短,組件更少,占用節點資源更少,繞過了 dockerd 本身的一些 bug,但 containerd 自身也還存在一些 bug (已修復一些,灰度中)。
docker 方案歷史比較悠久,相對更成熟,支持 docker api,功能豐富,符合大多數人的使用習慣。
選型建議:
Docker 方案 相比 containerd 更成熟,如果對穩定性要求很高,建議 docker 方案;
以下場景只能使用 docker:
Docker in docker (通常在 CI 場景)
節點上使用 docker 命令
調用 docker API
沒有以上場景建議使用 containerd。
先看看 Service 的轉發原理:
節點上的 kube-proxy 組件 watch apiserver,獲取 Service 與 Endpoint,根據轉發模式將其轉化成 iptables 或 ipvs 規則并寫到節點上;
集群內的 client 去訪問 Service (Cluster IP),會被 iptable/ipvs 規則負載均衡到 Service 對應的后端 pod。
轉發模式對比:
ipvs 模式性能更高,但也存在一些已知未解決的 bug;
iptables 模式更成熟穩定。
選型建議:
對穩定性要求極高且 service 數量小于 2000,選 iptables;
其余場景首選 ipvs。
托管集群:
Master 組件用戶不可見,由騰訊云托管
很多新功能也是會率先支持托管的集群
Master 的計算資源會根據集群規模自動擴容
用戶不需要為 Master 付費
獨立集群:
Master 組件用戶可以完全掌控
用戶需要為 Master 付費購買機器
選型建議:
一般推薦托管集群
如果希望能能夠對 Master 完全掌控,可以使用獨立集群 (比如對 Master 進行個性化定制實現高級功能)
TKE 主要支持 Ubuntu 和 CentOS 兩類發行版,帶 “TKE-Optimized” 后綴用的是 TKE 定制優化版的內核,其它的是 linux 社區官方開源內核:
TKE-Optimized 的優勢:
基于內核社區長期支持的 4.14.105 版本定制
針對容器和云場景進行優化
計算、存儲和網絡子系統均經過性能優化
對內核缺陷修復支持較好
完全開源:https://github.com/Tencent/TencentOS-kernel
選型建議:
推薦 “TKE-Optimized”,穩定性和技術支持都比較好
如果需要更高版本內核,選非 “TKE-Optimized”版本的操作系統
此特性當前正在灰度中,可申請開白名單使用。主要可用于批量管理節點:
節點 Label 與 Taint
節點組件啟動參數
節點自定義啟動腳本
操作系統與運行時 (暫未支持)
產品文檔:https://cloud.tencent.com/document/product/457/43719
適用場景:
異構節點分組管理,減少管理成本
讓集群更好支持復雜的調度規則 (Label, Taint)
頻繁擴縮容節點,減少操作成本
節點日常維護(版本升級)
用法舉例:
部分IO密集型業務需要高IO機型,為其創建一個節點池,配置機型并統一設置節點 Label 與 Taint,然后將 IO 密集型業務配置親和性,選中 Label,使其調度到高 IO 機型的節點 (Taint 可以避免其它業務 Pod 調度上來)。
隨著時間的推移,業務量快速上升,該 IO 密集型業務也需要更多的計算資源,在業務高峰時段,HPA 功能自動為該業務擴容了 Pod,而節點計算資源不夠用,這時節點池的自動伸縮功能自動擴容了節點,扛住了流量高峰。
組件自定義參數
此特性當前也正在灰度中,可申請開白名單使用。
創建集群時,可在集群信息界面“高級設置”中自定義 Master 組件部分啟動參數:
添加節點時,可在云服務器配置界面的“高級設置”中自定義 kubelet 部分啟動參數:
節點啟動配置
新建集群時,可在云服務器配置界面的“節點啟動配置”選項處添加節點啟動腳本:
添加節點時,可在云服務器配置界面的“高級設置”中通過自定義數據配置節點啟動腳本 (可用于修改組件啟動參數、內核參數等):
關于如何進行TKE集群組建的最佳實踐就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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