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本篇文章給大家分享的是有關Python中怎么從不同格式文件加載數據，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
1. 從Excel中加載
# 從Excel加載 df = pd.read_excel(r"D:\我的文檔\我的資料\python\Python練習數據\excel.xlsx") df
2. 從CSV文件中加載
# 從CSV加載 df1 = pd.read_csv(r"D:\我的文檔\我的資料\python\Python練習數據\excel.csv",encoding = "utf-8") df1
3. 從記事本中加載
# 從txt文件加載 df2 = pd.read_table(r"D:\我的文檔\我的資料\python\Python練習數據\excel.txt",sep = "\t",encoding = "ANSI") df2
4. 從MySQL加載
# 導入需要用到的相關庫
import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
# 創建連接
# root: 后面跟本機中MySQL的密碼
# 第二個mysql(最后一個)就是本機中的數據庫名稱，因為我直接用的就是mysql
conn = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/mysql")
# 選擇mysql下的xs表
# 注：xs是所要讀取的表名稱，且不管表名稱是因為還是中文字符，都不用另外添加雙引號或單引號
sql = "select * from mysql.Excel"
# sql = "select * from mysql.采購經營綜合查詢"
# 讀取數據
df4 = pd.read_sql(sql,conn)
# 打印輸出
df4
以上就是Python中怎么從不同格式文件加載數據，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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