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本篇內容主要講解“neo4j怎么實現迅速查詢子圖”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“neo4j怎么實現迅速查詢子圖”吧!
1. 定義
搜素子圖的過程使用與路徑擴展類似的方法從指定節點出發、沿著特定關系類型遍歷，并返回能夠到達的所有節點和關系。
APOC提供兩種搜素子圖的過程：
- subgraphNodes()：僅返回可以到達的節點；
- subgraphAll()：返回節點和關系。
與路徑擴展過程expand和expandConfig不同的是，上述兩個過程不返回所有的路徑。
2. 應用
搜索子圖的過程不會遍歷所有可能的路徑(即節點和邊的所有可能序列)，因此在執行效率和成本方面都優于路徑擴展過程。適用的場景包括：
- 尋找節點的k-度鄰居(k-nearest neighbours)；
- 判斷節點之間是否連通；
- 對圖進行劃分子圖的操作。
合理使用 CALL apoc.path.subgraphNodes
MATCH (intopice:Intopiece) WHERE intopice.order_number = "待輸入"
CALL apoc.path.subgraphNodes(intopice, {maxLevel:1}) YIELD node
return node.order_number as order_number ,node.into_state as into_state,node.roster_type as roster_type
----
MATCH (intopice:Intopiece) WHERE intopice.order_number = "待輸入"
CALL apoc.path.subgraphNodes(intopice, {maxLevel:2}) YIELD node
return node.order_number as order_number ,node.into_state as into_state,node.roster_type as roster_type到此，相信大家對“neo4j怎么實現迅速查詢子圖”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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