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這篇文章主要講解了“Pytorch中使用tensorboard的方法”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Pytorch中使用tensorboard的方法”吧！
代碼:
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimport torch
vertices_tensor = torch.as_tensor([[1, 1, 1],[-1, -1, 1],[1, -1, -1],[-1, 1, -1],], dtype=torch.float).unsqueeze(0)colors_tensor = torch.as_tensor([[255, 0, 0],[0, 255, 0],[0, 0, 255],[255, 0, 255],], dtype=torch.int).unsqueeze(0)faces_tensor = torch.as_tensor([[0, 2, 3],[0, 3, 1],[0, 1, 2],[1, 3, 2],], dtype=torch.int).unsqueeze(0)writer = SummaryWriter()writer.add_mesh('my_mesh', vertices=vertices_tensor, colors=colors_tensor, faces=faces_tensor)writer.close()# tensorboard --logdir=runs運行效果展示:
感謝各位的閱讀，以上就是“Pytorch中使用tensorboard的方法”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Pytorch中使用tensorboard的方法這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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