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本篇內容介紹了“性能調優的方法有哪些”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
性能測試就是通過特定的方式,對被測系統按照一定的測試策略施加壓力,獲取該系統的響應時間、吞吐量、資源利用率等性能指標,來檢驗系統上線后能否滿足用戶需求的過程,主要包括測試需求/目的、測試環境/工具、測試方案、測試執行、測試結果與分析。
衡量一個系統的性能,主要有以下四大指標:
響應時間
指應用執行一個操作所需的時間,包括從發出請求開始到最后收到響應所需要的時間。響應時間是系統最重要的性能指標,直觀的反映了系統的快慢。
吞吐量
指單位時間內系統處理的請求數,體現系統的整體處理能力。TPS(Transaction per second)是吞吐量的一個常用量化指標,此外還有HPS(Hits per second)、QPS(Query per second)等。
資源利用率
指應用服務器、數據庫服務器及被測系統包含的中間件服務器的CPU、內存、磁盤、網絡等系統資源的使用情況。
并發數
指的是同時提交請求的用戶數目。這四個指標之間的關系如圖1。
圖2
一個請求從發出到接收響應,如圖2所示。大致流程如下:
客戶端發送請求報文。客戶端發送請求報文,經過網絡傳輸后到達服務端;
服務端處理。服務端接收到請求報文后,進行業務邏輯處理和必要的數據讀寫操作;
服務端返回響應報文。服務端處理完后,將響應報文發送到客戶端。
我們通常說的響應時間是第1步、第2步、第3步消耗的總時間。第1步主要是客戶端請求耗時和網絡耗時;第2步主要是業務邏輯、數據讀寫和網絡耗時;第3步主要是客戶端渲染和網絡耗時。
第1、2、3步每一步都有可能存在性能問題,導致響應時間變長。第1步中如客戶端主機配置低,反應慢等,第二步中如業務線程阻塞、數據庫查詢慢;第3步中如網絡傳輸延遲。根據各種問題的類型,我們又可以把問題歸為硬件問題、網絡問題、代碼問題、中間件問題等。不同問題也有不同的調優方法,下面我們簡單聊一聊性能調優。
常用的調優方法有:
空間換時間。如數據緩存,提前從磁盤上讀取數據緩存到內存中,CPU請求數據直接從內存中獲取,從而達到更高的效率;
時間換空間,如上傳大附件,將數據分批次處理,用更少的空間完成任務處理;
分而治之,把任務切分,分開執行,也方便并行執行來提高效率;
異步處理,如互聯網應用最常見的MQ消息隊列,將業務鏈路上比較耗時的業務拆分出來,通過異步處理減少阻塞影響;
并行,多個進程或者線程同時處理業務,縮短業務處理時間;
離用戶更近一點,如CDN技術,把用戶請求的靜態資源放在離用戶更近的地方;
一切可擴展,業務模塊化、服務化(同時無狀態化)、良好的水平擴展能力。
下面我們舉幾個案例進行說明。
案例1
問題描述: 壓測某接口時,隨著壓測執行,響應時間越來越長。
問題分析:
打印線程堆棧,對比線程堆棧信息,發現線程堆棧中FailoverEvent的線程數越來越多,最終內存溢出;
查看代碼發現,程序中未判斷FailoverEvent線程隊列是否已經存在,導致FailoverEvent線程隊列重復創建。
解決方案:調用下游服務改用多線程方式。
解決方案:去掉冗余調用,一次請求調用一次selectList方法。
解決方案 :將事務1拆分,先查詢,然后根據查詢的結果批量刪除。
優化結果 :死鎖問題解決。
調優建議 :
避免大事務;
按同一順序訪問數據對;
避免編寫包含用戶交互的事務;
酌情使用低隔離級別,如RC;
為表添加合理的索引,如果不走索引將會為表的每一行記錄加鎖,死鎖的概率就會大大增大;
避免在同一時間點運行多個對同一表進行讀寫的腳本,特別注意加鎖且操作數據量比較大的語句;
設置鎖等待超時參數,innodb_lock_wait_timeout。
5.總結
響應時間通常只是問題的表現,根本原因在于各種資源的利用是否合理,這里的資源是指廣義的資源,包括硬件/軟件資源、系統/線程/數據等不同級別的資源。調優本身,就是對各種資源進行更合理的配置。調優的目的通常也是為了滿足業務需求,因此我們不必追求過早和過度優化,并且我們應該認識到,性能調優不可能一勞永逸,隨著業務的迭代,總會有新的問題出現,因此我們應該具備打持久戰的共識和能力。
“性能調優的方法有哪些”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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