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小編給大家分享一下Matlab基本運算的示例分析，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
數組的乘法和除法分別用“.*”和“./”表示。右除和左除的關系為：A./B=B.\A，其中A是被除數，B是除數。
size()和length()檢測數組大小：size()獲取數組的行數和列數，length()獲取一維數組的長度如果是二維數組，則返回行數和列數中的較大者。
ndims()計算數組的維度。單個標量返回2，可以看成一行一列的數組。
whos來獲取數組的大小以及占用內存的多少
數組元素的查找采用函數find()，返回關系表達式為真的元素的下標
排序函數sort()，默認是升序：sort(A,’descend’);降序
cat(DIM,A,B)：該函數在DIM維度上進行矩陣A和B連接，返回值為連接后的矩陣
vertcat(A,B)：該函數在水平方向上連接數組A和B，相當于cat(1,A,B)
horzcat(A,B)：該函數在垂直方向上連接數組A和B，相當于cat(2,A,B)
B=repmat(A,m,n):該函數產生大的矩陣B，把矩陣A當作單個元素，產生由m行和n列的矩陣A組成的大矩陣B
B=repmat(A,m):該函數產生大的矩陣B，把矩陣A當作單個元素，產生由m行和m列的矩陣A組成的大矩陣B
Y=blkdig(A,B)：該函數將矩陣A和B作為對角塊，產生新的矩陣Y
‘：如果是復數，則轉換為共軛復數
矩陣真正的轉置是A.’或者可以采用函數transpose(A) 
4. 旋轉和翻轉
矩陣的旋轉可以采用轉置的方法，也可以采用函數rot90()。
rot90(A):將函數矩陣逆時針旋轉90°
rot90(A，k):將函數矩陣逆時針旋轉90°的k倍，默認值為1
對矩陣進行左右翻轉fliplr(A)
對矩陣進行上下翻轉flipud(A)
Y=reshape(X,m,n)
cholesky分解：對于正定矩陣，可以分解為上三角矩陣和下三角矩陣的乘積，使用chol()函數進行分解時，最好先通過函數eig()得到矩陣的所有特征值，檢查特征值是否為正。
LU分解：也稱為高斯消去法，將仿真分解為下三角矩陣的置換矩陣L和上三角矩陣U的乘積
QR分解：也就是正交分解
看完了這篇文章，相信你對“Matlab基本運算的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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