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如何進行DB2性能調節工作分析,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
近期負責了Metric項目的服務器性能維護,對DB2的性能調節做了些研究。整體感覺數據庫調優的關鍵點應該還是在建庫階段,好的查詢更能得到更好的性能。而后期對數據庫參數等的調節結果并不是非常明顯的。
1,Monitoring
db2 get database manager monitor switches
//顯示監視開關的情況
db2 update dbm cfg using DFT_MON_BUFPOOL ON DFT_MON_LOCK ON
db2 update dbm cfg using DFT_MON_SORT ON DFT_MON_STMT ON
db2 update dbm cfg using DFT_MON_TABLE ON DFT_MON_UOS ON
db2 terminate
db2stop
db2start
//在實例級打開監視開關,這樣隨著實例的重啟,開關生效
db2 get database manager monitor switches
db2 get monitor switches
//發現實例級和下面的數據庫監視開關都打開了
db2 deacivate database tp1
db2 activate database tp1
//重新激活數據庫,刷新監視數據
select agent_id,rows_read,rows_written,rows_selected,rows_inserted from sysibmadm.snapappl
//監視每個代理讀寫查詢的情況,如果read的數量遠高于select的數量,考慮是不是缺少索引
//在我的工作中,很少遇到寫多的情況,所以對這方面也沒深入
db2 get snapshot for tables on tp1 > sntab1.txt
//接下來監視tp1數據庫下所有表的讀寫啦
##下一步,就是抓到那個有大量讀大于寫的表,然后提取該表上的查詢SQL
##這里就要考慮兩種情況了,是靜態的還是動態的
##@@@靜態的,從包里提取
db2bfd -s sqltp1st.bnd
##@@@動態的,可以用snapshot SQL STATEMENT抓取,這里不寫了
//然后就要提取出我們關注的大量讀的查詢SQL
//我不太喜歡這部,累眼睛,還煩瑣!!!如果有大量查詢SQL,還需要想辦法自己找出
db2 describe indexes for table acct show detail
//然后就是從提出的SQL中找到表,從表中看有沒有索引,沒有的話,新建
##之后呢,就可以從訪問計劃中看索引有沒有生效
##靜態SQL可以用db2expln從包里弄,本人比較喜歡db2exfmt,因為動靜SQL都可以弄
##后面有db2exfmt關于動靜的例子,我比較習慣把SQL statement拿出來
##然后放進文本里,db2expln -d GTSSTGMS -f SQL.txt -g -z \; -o GTSSTGMS_sort.txt
##或者,db2 connect to tp1
##db2 set current explain mode explain
##db2 set current explain snapshot explain
##db2 "select name,address from acct where ......"
##db2exfmt -l -d tp1 -o extp2.txt => vi extp2.txt
############2,Talespace and I/O Performance##################
db2 select bpname,bufferpoolid,npages,pagesize from syscat.bufferpools
//查看數據庫的緩沖池,syscat.bufferpools中的bufferpoolid字段和sysibmadm.snapdb_memory_pool
//的pool_secondary_id是關聯的,從后一張表中記載著用戶用戶間的緩沖池和系統自建的緩沖池
//CURRENT_SIZE 當前大小;POOL_CONFIG_SIZE 設置大小;HIGH_WATERMARK 最高記錄;
//我發現,這和使用 db2pd -db GTSSTGMS -mempools是對應的 PhySz PhyUpBnd PhyHWM
//使用 db2pd -db GTSSTGMS -memset,將同類內存集合并計算
//在這里插一段緩沖池自調節功能介紹
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下面我們創建示例緩沖池MYBP1,其使用自調整功能(注意其create bufferpool語句使用了automatic),初始大小為400K,具體如清單4所示:
創建使用自動自調整功能的示例緩沖池MYBP1
db2 create bufferpool mybp1 immediate size 100 automatic pagesize 4k
db2 "select BPNAME, NPAGES from sysibm.sysbufferpools"
當緩沖池啟用了自調整功能時,該特定緩沖池的 sysibm.sysbufferpools 表中的 NPAGES 字段將設置為 -2。當自調整功能處于禁用狀態時,NPAGES 字段將設置為緩沖池的當前大小。
db2 alter bufferpool mybp2 immediate size 100 automatic
表空間在讀大數據的時候,給表空間指定緩沖區是沒有用的。這種情況下,DB2會利用直接I/O去接觸大數據。
db2 create bufferpool BP8K size 1000 pagesize 8k
db2 create system temporary tablespace TMP8K pagesize 8k managed by system using ('TMP8K') EXTENTSIZE 8 PREFETCHSIZE 8 bufferpool BP8K
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###接下來呢,當然是看命中率了 當然可以用 db2 get snapshot for database on tp1
###這里介紹另外一個方法
select data_physical_reads,index_physical_reads,total_physical_reads,bp_name from sysibmadm.bp_hitratio where bp_name not like 'IBMSYSTEM%'
select data_logical_reads,index_logical_reads,total_logical_reads,bp_name from sysibmadm.bp_hitratio where bp_name not like 'IBMSYSTEM%'
select data_hit_ratio_percent,index_hit_ratio_percent,total_hit_ratio_percent,bp_name from sysibmadm.bp_hitratio where bp_name not like 'IBMSYSTEM%'
//上面這樣可以檢測每一個緩沖器的命中率情況
###接下來,看一下緩沖器的讀寫情況
select substr(bp_name,1,15) as bp_name,total_physical_reads,average_read_time_ms from sysibmadm.bp_read_io where bp_name not like 'IBMSYSTEM%'
select substr(bp_name,1,15) as bp_name, total_write,average_write_time_ms from sysibmadm.bp_write_io where bp_name not like 'IBMSYSTEM%'
//那個bufferpool比較忙,用于那個表空間,該表空間有哪些表,檢查。。。
###下面檢查表空間
select pool_data_p_reads as Total_Data_Reads, Pool_async_data_reads as Asynch_Data_Reads, pool_async_read_time from sysibmadm.snapbp where bp_name='IBMDEFAULTBP'
select pool_async_data_read_reqs as Data_Prefetch_Requests, decimal(POOL_ASYNC_DATA_READS)/decimal(POOL_ASYNC_DATA_READ_REQS) as Data_Page_Per_Prefetch, pages_from_block_ios from sysibmadm.snapbp where bp_name='IBMDEFAULTBP'
###其中DATA_PAGES_PER_PREFETCH要match上extent size,為了得到extent size,
###(最好打開Automatic Prefetch size,這樣自動計算數值NUM of Containers * Extent Size)使用
db2 get snapshot for tablespace on tp1
###最好將IOSERVERS和IOCLEANERS設為自動
db2 get db cfg show detail | grep NUM_IO
NUM_IOSERVERS AUTOMATIC?
NUM_IOCLEANERS AUTOMATIC?
############3,Memory Management##################
###當然是要看內存當前使用了
db2 deactivate db tp1
db2 activate db tp1
db2 connect to tp1
db2mtrk -d -v
db2pd -db tp1 -mempools
db2pd -db tp1 -memsets
//這里就不多說了,好多我也不明白,明白的具體情況具體分析
############4,Memory Management##################
db2 get snapshot for database on tp1 | grep -i sort
//需要看一下total sorts和Sort Overflows的情況
//如果sort heap不夠用的話,會用臨時表空間
//可以snapshot一下這個臨時表空間
//特別注意Buffer pool temprorary data logical reads和Buffer pool temporary data physical reads
//Buffer pool data writes,Asynchronous pool data page writes
###接下來就要估一下sortheap是否夠用
db2expln -d tp1 -f sortquery.sql -g -z \; -o expsort.txt
###這里主要看Rows * Row Width 和 sortheap大小
############5,Access plan(Optimizer plan)##################
Monitor ----- Static SQL
cd $HOME/sqllib/bin
db2 connect to tp1
db2 bind sqltp1st.bnd explain yes explsnap yes
db2exfmt -l -d tp1 -n SQLTP1ST -# / -o exptp1.txt
sort heap size * 4K(PAGE) 和 numrows*rowwidth(BYTE) 比較大小,來決定sort heap size
PCTFREE & FREEPAGE => 1) 只讀表,如果對于一個表沒有任務更新活動,那么可以將定義為沒有空余空間,而且也沒有任何比較reorg,因為不會產生分頁。
Monitor ----- Dynamic SQL
cd $HOME/sqllib/bin
db2 connect to tp1
db2 set current explain mode explain
db2 set current explain snapshot explain
db2 "select name,address from acct.where acct_grp < 50 order by name"
db2exfmt -l -d tp1 -o extp2.txt
insert優化
你的問題比較簡單,我個人認為,db2插入6000條數據,肯定30秒之內,我建議你做如下的調整:
1、update db cfg using logfilsz 51200
2、update db cfg using logbufsz 1024
3、你插入的6000條數據從哪里來的,怎么插入的,也就是說,如果你的insert 后面使用的是select,那么你要看看你的select本是是不是很慢
4、把你的insert語句中所有涉及到的表,適用下面的語句執行一下:
db2 reorg table <tabschema>.<tabname>
db2 runstats on table <tabschema>.<tabname> with distribution and detailed indexes all
5、如果你的表空間使用的bufferpool太小,那么必須增加你的bufferpool,適用db2 "select bpname,pagesize,npages from syscat.bufferpools"命令查看你的bufferpool總大小,然后在保證所有bufferpool總合不超過1G的情況下,盡量增加buffer的大小,調整bufferpool的大小使用db2 "alter bufferpool ibmdefaultbp size 51200"
關于如何進行DB2性能調節工作分析問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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