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這篇文章將為大家詳細講解有關MongoDB中mongostat怎么用,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
mongostat詳解
mongostat是mongdb自帶的狀態檢測工具,在命令行下使用。它會間隔固定時間獲取mongodb的當前運行狀態,并輸出。如果你發現數據庫突然變慢或者有其他問題的話,你第一手的操作就考慮采用mongostat來查看mongo的狀態。
它的輸出有以下幾列:
inserts/s 每秒插入次數
query/s 每秒查詢次數
update/s 每秒更新次數
delete/s 每秒刪除次數
getmore/s 每秒執行getmore次數
command/s 每秒的命令數,比以上插入、查找、更新、刪除的綜合還多,還統計了別的命令
flushs/s 每秒執行fsync將數據寫入硬盤的次數。
mapped/s 所有的被mmap的數據量,單位是MB,
vsize 虛擬內存使用量,單位MB
res 物理內存使用量,單位MB
faults/s 每秒訪問失敗數(只有Linux有),數據被交換出物理內存,放到swap。不要超過100,否則就是機器內存太小,造成頻繁swap寫入。此時要升級內存或者擴展
locked % 被鎖的時間百分比,盡量控制在50%以下吧
idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的話就要考慮索引是不是少了
q t|r|w 當Mongodb接收到太多的命令而數據庫被鎖住無法執行完成,它會將命令加入隊列。這一欄顯示了總共、讀、寫3個隊列的長度,都為0的話表示mongo毫無壓力。高并發時,一般隊列值會升高。
conn 當前連接數
time 時間戳
使用profiler
類似于MySQL的slow log, MongoDB可以監控所有慢的以及不慢的查詢。
Profiler默認是關閉的,你可以選擇全部開啟,或者有慢查詢的時候開啟。
> use test switched to db test > db.setProfilingLevel(2); {"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting > db.getProfilingLevel() |
查看Profile日志
> db.system.profile.find().sort({$natural:-1}) {"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" : "query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" , "millis" : 0} ... |
3個字段的意義
ts:時間戳
info:具體的操作
millis:操作所花時間,毫秒
不多說,此處有官方文檔。注意,造成滿查詢可能是索引的問題,也可能是數據不在內存造成因此磁盤讀入造成。
使用Web控制臺
Mongodb自帶了Web控制臺,默認和數據服務一同開啟。他的端口在Mongodb數據庫服務器端口的基礎上加1000,如果是默認的Mongodb數據服務端口(Which is 27017),則相應的Web端口為28017
這個頁面可以看到
當前Mongodb的所有連接
各個數據庫和Collection的訪問統計,包括:Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
寫鎖的狀態
以及日志文件的最后幾百行(CentOS+10gen yum 安裝的mongodb默認的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)
可以參考上圖
db.stat()
獲取當前數據庫的信息,比如Obj總數、數據庫總大小、平均Obj大小等
> use test switched to db test > db.stats() { "collections" : 9, "objects" : 4278845, "avgObjSize" : 224.56603031892953, "dataSize" : 960883236, "storageSize" : 1195438080, "numExtents" : 59, "indexes" : 13, "indexSize" : 801931264, "fileSize" : 6373244928, "ok" : 1 } |
db.serverStatus()
獲取服務器的狀態
{ "version" : "1.6.5", "uptime" : 7208469, "uptimeEstimate" : 7138829, "localTime" : "Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)", "globalLock" : { "totalTime" : 7208469556704, "lockTime" : 4959693717, "ratio" : 0.000688036992871448, "currentQueue" : { "total" : 0, "readers" : 0, "writers" : 0 } }, "mem" : { "bits" : 64, "resident" : 3131, "virtual" : 6172, "supported" : true, "mapped" : 4927 }, "connections" : { "current" : 402, "available" : 2599 }, "extra_info" : { "note" : "fields vary by platform", "heap_usage_bytes" : 832531920, "page_faults" : 8757 }, "indexCounters" : { "btree" : { "accesses" : 2821726, "hits" : 2821725, "misses" : 1, "resets" : 0, "mi***atio" : 3.543930204420982e-7 } }, "backgroundFlushing" : { "flushes" : 120133, "total_ms" : 73235923, "average_ms" : 609.6236920746173, "last_ms" : 1332, "last_finished" : "Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)" }, "cursors" : { "totalOpen" : 0, "clientCursors_size" : 0, "timedOut" : 238392 }, "repl" : { "ismaster" : true }, "opcounters" : { "insert" : 269351, "query" : 19331151, "update" : 14199331, "delete" : 1, "getmore" : 145575, "command" : 55982302 }, "asserts" : { "regular" : 0, "warning" : 0, "msg" : 0, "user" : 27, "rollovers" : 0 }, "ok" : 1 } |
需要關心的地方:
connections 當前連接和可用連接數,聽過一個同行介紹過,mongodb最大處理到2000個連接就不行了(要根據你的機器性能和業務來設定),所以設大了沒意義。設個合理值的話,到達這個值mongodb就拒絕新的連接請求,避免被太多的連接拖垮。
indexCounters:btree:misses 索引的不命中數,和hits的比例高就要考慮索引是否正確建立。你看我的”mi***atio” : 3.543930204420982e-7,很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
其他的都能自解釋,也不是查看mongo健康狀況的關鍵,就不說明了。
db.currentOp()
Mongodb 的命令一般很快就完成,但是在一臺繁忙的機器或者有比較慢的命令時,你可以通過db.currentOp()獲取當前正在執行的操作。
在沒有負載的機器上,該命令基本上都是返回空的
> db.currentOp() { "inprog" : [ ] } |
以下是一個有負載的機器上得到的返回值樣例:
{ "opid" : "shard3:466404288", "active" : false, "waitingForLock" : false, "op" : "query", "ns" : "sd.usersEmails", "query" : { }, "client_s" : "10.121.13.8:34473", "desc" : "conn" }, |
字段名字都能自解釋。如果你發現一個操作太長,把數據庫卡死的話,可以用這個命令殺死他
> db.killOp("shard3:466404288") |
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