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這篇文章主要講解了“Flink on Yarn的部署和設置”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Flink on Yarn的部署和設置”吧!
進入ansible電腦的<font color="blue">~/playbooks</font>目錄,經過上一篇的準備工作,該目錄下應該是下圖這些內容:
檢查ansible遠程操作CDH服務器是否正常,執行命令<font color="blue">ansible deskmini -a "free -m"</font>,正常情況下顯示CDH服務器的內存信息,如下圖:
執行命令開始部署:<font color="blue">ansible-playbook cm6-cdh6-flink1.7-single-install.yml</font>
整個部署過程涉及在線安裝、傳文件等耗時的操作,因此請耐心等待(半小時左右),如果部署期間出錯退出(例如網絡問題),只需重復執行上述命令即可,ansible保證了操作的冪等性;
部署成功如下圖所示:
由于修改了selinux和swap的設置,需要重啟操作系統才能生效,因此請重啟CDH服務器;
等待CDH服務器重啟成功;
登錄ansible電腦,進入<font color="blue">~/playbooks</font>目錄;
執行初始化數據庫和啟動CDH的腳本:<font color="blue">ansible-playbook cdh-single-start.yml</font>
啟動完成輸出如下信息:
ssh登錄CDH服務器,執行此命令觀察CDH服務的啟動情況:<font color="blue">tail -f /var/log/cloudera-scm-server/cloudera-scm-server.log</font>,看到下圖紅框中的內容時,表示啟動完成,可以用瀏覽器登錄了:
現在CDH服務已經啟動了,可以通過瀏覽器來操作:
瀏覽器訪問:http://192.168.50.134:7180 ,如下圖,賬號密碼都是<font color="blue">admin</font>:
一路next,在選擇版本頁面選擇60天體驗版:
選擇主機頁面可見CDH服務器(deskmini):
在選擇CDH版本的頁面,請選擇下圖紅框中的<font color="blue">5.16.2-1</font>:
進入安裝Parcel的頁面,由于提前上傳了離線parcle包,因此下載進度瞬間變成百分之百,此時請等待分配、解壓、激活的完成:
接下來有一些推薦操作,這里選擇如下圖紅框,即可跳過:
接下來是選擇服務的頁面,我選擇了自定義服務,然后選擇了<font color="blue">HDFS、YARN、Zookeeper</font>這三項,可以滿足運行Flink的需要:
在選擇主機的頁面,都選擇CDH服務器:
接下來是數據庫設置的頁面,<font color="red">您填寫的內容必須與下圖保持一致</font>,即主機名為<font color="blue">localhost</font>,Activity Monitor的數據庫、用戶、密碼都是<font color="red">amon</font>,Reports Manager的數據庫、用戶、密碼都是<font color="red">rman</font>,這些內容在ansible腳本中已經固定了,此處的填寫必須保持一致:
在設置參數的頁面,請按照您的硬盤實際情況設置,我這里<font color="blue">/home</font>目錄下空間充足,因此存儲位置都改為<font color="blue">/home</font>目錄下:
等待服務啟動:
各服務啟動完成:
默認的YARN參數是非常保守的,需要做一些設置才能順利執行Flink任務:
點下圖紅框位置,進入YARN管理頁:
如下圖所示,檢查參數<font color="blue">yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</font>的值,該值必須大于1,否則提交Flink任務后YARN不分配資源執行任務,(如果您的CDH服務器是虛擬機,當CPU只有單核時,則此參數就會被設置為1,解決辦法是先提升虛擬機CPU核數,再來修改此參數):
<font color="blue">yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</font>:單個容器可申請的最小內存,我這里設置為<font color="red">1G</font>
<font color="blue">yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</font>:單個容器可申請的最大內存,我這里設置為<font color="red">8G</font>
<font color="blue">yarn.nodemanager.resource.memory-mb</font>:節點最大可用內存,我這里設置為<font color="red">8G</font>
上述三個參數的值,是基于我的CDH服務器有32G內存的背景,請您按照自己硬件資源自行調整;
設置完畢后重啟YARN服務,操作如下圖所示:
至此,部署和設置都已完成,Flink on Yarn的環境已經可用了。
感謝各位的閱讀,以上就是“Flink on Yarn的部署和設置”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Flink on Yarn的部署和設置這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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