Kubernetes中如何通過python api訪問IPFS服務

本篇文章給大家分享的是有關Kubernetes中如何通過python api訪問IPFS服務，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

IPFS是一個分布式的全球一致性（參見 HT與分布式一致性 ）文件系統，結合了BT、P2P、DHT等的優勢。之前的帖子中，介紹了將IPFS部署到Kubernetes集群，以及通過portforward開放IPFS服務的方法。目前IPFS已經提供了python api，可以訪問集群中的IPFS服務。

基礎服務準備

• 通過Helm在Kubernetes集群上安裝IPFS。

• IPFS在Kubernetes部署的服務開放。

• IPFS服務的Python訪問。

• IPFS的Python API參考手冊。

安裝ipfsapi庫

pip install ipfsapi

訪問IPFS服務

# 引用ipfsapi
import ipfsapi

# 連接到IPFS管理服務

# 如果是集群外運行，但與集群在同一臺主機。
# api為返回的客戶端對象，可以使用help(api)查看其接口。
# api = ipfsapi.connect('127.0.0.1', 5001)

# 如果是在集群的pod運行，使用內部域名訪問服務。
# 我在Kubernetes中的Jupyter上運行，連接成功。
api = ipfsapi.connect('ipfs2-ipfs.ipfs2', 5001)

# 獲取peers的列表。
# api.swarm_peers()返回Dict對象，Key為Peers,value為列表。
PeerList = api.swarm_peers()["Peers"]

# 顯示Peers的總數，會根據網絡隨時變化。
len(PeerList)

# 顯示全部Peer的列表。
print(PeerList)

顯示部分Peers的信息：

for i in range(3):
    print(PeerList[i])

輸出如下：

{'Addr': '/ip4/1.24.210.4/tcp/4001', 'Peer': 'QmZgbW9VNA4EJoxuReUmXZNszHqurheeqNQvZ671kdbYLg', 'Latency': '', 'Muxer': '', 'Streams': None}
{'Addr': '/ip4/100.34.210.63/tcp/39733', 'Peer': 'QmPRa5sovWPGhSDuEGU2cgfws5ra91bD89xTWmArJxickp', 'Latency': '', 'Muxer': '', 'Streams': None}
{'Addr': '/ip4/100.38.242.117/tcp/10238', 'Peer': 'QmXdgmKZYNmybYY33J7UFTuqFdvndEbWY2PdDcHuteqvyj', 'Latency': '', 'Muxer': '', 'Streams': None}

可以通過上面的方式查看IPFS支持的各種信息，包括添加文件、下載文件等等。

調試完成后，可以寫入腳本，進一步放到定期任務中調度執行。

以上就是Kubernetes中如何通過python api訪問IPFS服務，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。