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小編給大家分享一下Python中JSON數據處理方式有哪些，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
json.loads 用于解碼 JSON 數據,將Json格式字符串解碼轉換成Python對象
import jsonarr = [1, 2, 3, 4]print(json.loads(str(arr)))dic = '{"name": "xiaoming", "age": 18}'print(json.loads(dic))#[1, 2, 3, 4]#{'name': 'xiaoming', 'age': 18}把一個Python對象編碼轉換成Json字符串
import jsonarr = [1, 2, 3, 4]print(json.dumps(arr))dic = {"name": "xiaoming", "age": 18}print(json.dumps(dic))將Python內置類型序列化為json對象后寫入文件,ensure_ascii比較關鍵，True代表顯示為編碼形式，這個一般在中文里面特別不好用，所以建議關掉
import jsondic = {"name": "xiaohong", "age": 18}json.dump(dic, open('json.txt', 'w'), ensure_ascii=False)讀取文件中json形式的字符串元素 轉化成python類型
import jsondic = {"name": "xiaohong", "age": 18}json.dump(dic, open('json.txt', 'w'), ensure_ascii=False)content = json.load(open('json.txt'))print(type(content), content)看完了這篇文章，相信你對“Python中JSON數據處理方式有哪些”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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