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本篇內容介紹了“torch.div怎么使用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
torch.div(a, b) ,a和b的尺寸是廣播一致的，而且a和b必須是類型一致的，就是如果a是FloatTensor那么b也必須是FloatTensor，可以使用tensor.to(torch.float64)進行轉換。
>>> a = torch.randn(4, 4) >>> a tensor([[-0.3711, -1.9353, -0.4605, -0.2917], [ 0.1815, -1.0111, 0.9805, -1.5923], [ 0.1062, 1.4581, 0.7759, -1.2344], [-0.1830, -0.0313, 1.1908, -1.4757]]) >>> b = torch.randn(4) >>> b tensor([ 0.8032, 0.2930, -0.8113, -0.2308]) >>> torch.div(a, b) tensor([[-0.4620, -6.6051, 0.5676, 1.2637], [ 0.2260, -3.4507, -1.2086, 6.8988], [ 0.1322, 4.9764, -0.9564, 5.3480], [-0.2278, -0.1068, -1.4678, 6.3936]])
torch.div(a,0.6) 就是直接除以一個數字。
>>> a = torch.randn(5) >>> a tensor([ 0.3810, 1.2774, -0.2972, -0.3719, 0.4637]) >>> torch.div(a, 0.5) tensor([ 0.7620, 2.5548, -0.5944, -0.7439, 0.9275])
“torch.div怎么使用”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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