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這篇文章主要介紹“np.unique怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在np.unique怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”np.unique怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
要求是 arr 里面是相同的維數。
import numpy as np result1 = np.unique([1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4]) print(type(result1)) # <class 'numpy.ndarray'> print(result1) # [1 2 3 4] arr = np.array([[1, 2], [3, 3]]) result2 = np.unique(arr) print(type(result2)) # <class 'numpy.ndarray'> print(result2) # [1 2 3] arr = np.array([[7, 8], [3, 3], [5, 4]]) result3 = np.unique(arr) print(type(result3)) # <class 'numpy.ndarray'> print(result3) # [3 4 5 7 8]
如果使用不同的維數：
依舊是排序，但是排序的對象就不同了。
arr = np.array([[7, 8], [3, 3], [5, 4, 9, 0]]) result3 = np.unique(arr) print(type(result3)) # <class 'numpy.ndarray'> print(result3) # [list([3, 3]) list([5, 4, 9, 0]) list([7, 8])]
到此，關于“np.unique怎么使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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