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這篇文章主要介紹“leetcode怎么解決K 個不同整數的子數組”,在日常操作中,相信很多人在leetcode怎么解決K 個不同整數的子數組問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”leetcode怎么解決K 個不同整數的子數組”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
給定一個正整數數組 A,如果 A 的某個子數組中不同整數的個數恰好為 K,則稱 A 的這個連續、不一定獨立的子數組為好子數組。
(例如,[1,2,3,1,2] 中有 3 個不同的整數:1,2,以及 3。)
返回 A 中好子數組的數目。
示例 1:
輸入:A = [1,2,1,2,3], K = 2
輸出:7
解釋:恰好由 2 個不同整數組成的子數組:[1,2], [2,1], [1,2], [2,3], [1,2,1], [2,1,2], [1,2,1,2].
示例 2:
輸入:A = [1,2,1,3,4], K = 3
輸出:3
解釋:恰好由 3 個不同整數組成的子數組:[1,2,1,3], [2,1,3], [1,3,4].
提示:
1 <= A.length <= 20000
1 <= A[i] <= A.length
1 <= K <= A.length
最多存在 K 個不同整數的子區間的個數與恰好存在K個不同整數的子區間的個數的差恰好等于最多存在 K - 1個不同整數的子區間的個數。
因此,最多存在 K 個不同整數的子區間的個數 - 最多存在 K - 1個不同整數的子區間的個數 = 恰好存在K個不同整數的子區間的個數。
class Solution: def subarraysWithKDistinct(self, A: list, K: int) -> int: return self._subarrayWithDistinct(A, K) - self._subarrayWithDistinct(A, K - 1) # 計算最多為K的子數組長度 def _subarrayWithDistinct(self, A, K): freq_num = [0 for _ in range(len(A) + 1)] left, right = 0, 0 count = 0 res = 0 while right < len(A): if freq_num[A[right]] == 0: count += 1 freq_num[A[right]] += 1 right += 1 while count > K: freq_num[A[left]] -= 1 if freq_num[A[left]] == 0: count -= 1 left += 1 # 長度貢獻 res += right - left return res if __name__ == '__main__': s = Solution() A = [1, 2, 1, 2, 3] K = 2 ans = s.subarraysWithKDistinct(A, K) print(ans)
到此,關于“leetcode怎么解決K 個不同整數的子數組”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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