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這篇文章給大家分享的是有關hive如何開啟lzo壓縮的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
涉及到jar包的編譯以及core-site文件的配置
可以在mapred-site文件中,設置是在map還是reduce端開啟壓縮。在這里只是設置mapreduce的壓縮。hadoop和hive是可以單獨設置的。
在hive客戶端中設置參數,開始hive的map或者reduce端的壓縮。
set mapred.output.compress=true; set hive.exec.compress.output=true; # 必須是LzopCodec才支持切片 set mapred.output.compression.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_log (`line` string) PARTITIONED BY (`dt` string) STORED AS INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_log';
INPUTFORMAT 是指從表中讀取時,支持從lzo文件中讀取
OUTPUTFORMAT是指寫入數據到文件,輸入數據的格式
load data inpath '/origin_data/gmall/log/topic_log/2020-06-14' into table ods_log partition(dt='2020-06-14');
將數據導入到hive中后,數據會保存在lzo文件中
hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.20.jar com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer /warehouse/gmall/ods/ods_log/dt=2020-06-14
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