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這篇文章主要講解了“使用Python例子有哪些”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“使用Python例子有哪些”吧！
import json
# a Python object (dict):
python_obj = {
"name": "David",
"class":"I",
"age": 6
}
print(type(python_obj)) 使用json.dumps方法轉化為json對象：
# convert into JSON:
j_data = json.dumps(python_obj)
# result is a JSON string:
print(j_data)
若字典轉化為json對象后，保證鍵有序，且縮進4格，如何做到？
json.dumps(j_str, sort_keys=True, indent=4)
例子：
import json
j_str = {'4': 5, '6': 7, '1': 3, '2': 4}
print(json.dumps(j_str, sort_keys=True, indent=4))
使用堆模塊 heapq 里的 nlargest 方法：
import heapq as hq
nums_list = [25, 35, 22, 85, 14, 65, 75, 22, 58]
# Find three largest values
largest_nums = hq.nlargest(3, nums_list)
print(largest_nums)
相應的求最小3個數，使用堆模塊 heapq 里的 nsmallest 方法：
import heapq as hq
nums_list = [25, 35, 22, 85, 14, 65, 75, 22, 58]
smallest_nums = hq.nsmallest(3, nums_list)
print("\nThree smallest numbers are:", smallest_nums) 使用 heapq 模塊，首先對列表建堆，默認建立小根堆，調用len(nums) 次heappop：
import heapq as hq
nums_list = [18, 14, 10, 9, 8, 7, 9, 3, 2, 4, 1]
hq.heapify(nums_list)
s_result = [hq.heappop(nums_list) for _ in range(len(nums_list))]
print(s_result)
感謝各位的閱讀，以上就是“使用Python例子有哪些”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對使用Python例子有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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