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這篇文章給大家分享的是有關Python有什么應用場景的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
Python的應用
首先我們來了解一下Python的能力,通過他的能力我們能更好的理解學習Python后的就業方向。
1、系統編程:Python提供大量可用API,能方便進行系統維護和管理。在Linux系統下,Python是非常標志性的語言之一,是目前很多系統管理員的理想編程工具。(目前Linux系統默認的Python版本為Python2.x版本,Python2.x版本與2020年1月1日停止維護更新,建議大家采用Python3版本學習應用)
2、圖形處理:Python提供PIL、Tkinter等圖形庫支持,能夠非常方便的進行圖形處理。
3、數學處理:Numpy擴展提供大量的標準數學庫接口。
4、文本處理:Python提供re模塊非常友好的支持正則表達式,還提供了SGML、XML分析模塊,目前有許多程序員使用Python進行XML程序的開發。
5、數據庫編程:程序員可通過遵循PythonDB-API(數據庫應用程序編程接口)規范的模塊與MicrosoftSQLServer、Oracle、Sybase、DB2、MySQL、SQLite等數據庫通信。Python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。
6、網絡編程:Python提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速的開發分布式應用程序,很多大規模軟件開發計劃如Zope,Mnet及BitTorrent.Google都在廣泛的使用它。
7、Web編程:應用的開發語言,支持最新的XML技術。
8、多媒體應用:Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應用程序編程接口”,能夠進行二位和三維圖像處理,PyGame模塊課用于編寫游戲軟件。
9、PYMO引擎:PYMO(Pythonmemoriesoff)是一款運行與SymbianS60V3、Symbian3、S60V5、Android系統上的AVG游戲引擎。
10、黑客編程:Python有一個hack的庫,內置多種函數。
通過這些Python的應用能力,基本已經覆蓋了Python的各種應用領域。那具體在職場中,Python開發工作者能從事哪些方便的工作呢?
1、軟件開發:Python支持函數式編程和面向對象編程,能夠承擔任何種類軟件的開發工作。因此常規的軟件開發、腳本編寫,網絡編程都屬于標配能力。
2、Web開發:基于Python的Web開發框架非常多,比較常用的有Django、Tornado、Flask等等。其中Python+Django架構是目前Python在Web開發領域應用最為廣泛的。
3、網絡爬蟲:Python被廣泛應用于爬蟲開發,其中Sripy爬蟲框架應用非常廣泛。
4、自動化運維:最初Python的開發主要就是應用于自動化腳本編寫,現在Python在自動化運維方面已經深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
5、自動化測試:這也是Python在自動化領域的應用,通過Python開發應用程序實現自動化模擬人工測試的腳本,從而實現高效的自動化測試應用。
6、云計算:開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發的。
7、科學計算:隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發,Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
8、數據分析:在大量數據的基礎上,結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
9、人工智能:Python在人工智能大范疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言,得到廣泛的支持和應用。Python被人們稱為是人工智能首選的編程語言。
10、游戲開發:很多游戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊,而使用Python或者Lua編寫游戲的邏輯、服務器。相較于Python,Lua的功能更簡單、體積更小;而Python則支持更多的特性和數據類型。
感謝各位的閱讀!關于“Python有什么應用場景”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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