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回歸分析（Regression Analysis）
是一種統計學上分析數據的方法，目的在于了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，并建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。
回歸分析是建立因變數{\displaystyle Y}
數學基礎：
1. 最小二乘法（最小平方法）
收獲:
1，如果自變量與因變量之間存在非線性好相關性，有些也可以轉化為線性相關性來訓練,比如X平方的關系，我們就可以在樣本數據中增加一列來處理這一列就是X的平方值。
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