Python移植運行測試分析

這篇文章主要介紹“Python移植運行測試分析”，在日常操作中，相信很多人在Python移植運行測試分析問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python移植運行測試分析”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

進入_install/bin 目錄下使用命令./python，然后使用 import 加載各模塊如圖 92.3.1.1 所示則 python移植成功。按 ctrl+D 退出。
 
92.3.2  數據庫測試
在提供的壓縮包里提供的有 sqlite3 數據庫的例程 sqlite3test.txt，例程解釋如下。
import sqlite3 #導入 SQLite 驅動
conn = sqlite3.connect('test.db') #連接到 SQLite 數據庫，數據庫文件是 test.db，如果文件不存在，會自動在當前目錄創建
print "Opened database successfully"
cursor = conn.cursor() #創建一個 Cursor
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
#執行一條 SQL 語句，創建 user 表
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
#執行一條 SQL 語句，插入一條記錄
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'2\', \'jack\')')
print "Records created successfully"
cursor.rowcount #通過 rowcount 獲得插入的行數
cursor.close() #關閉 Currsor
conn.commit() #提交事務
conn.close() #關閉 Connection
執行命令”./python sqlite3test.txt” 可以看到生成了數據庫文件 test.db 文件。

92.3.3 time 和 和 datetime  測試
我們可以先調整時間：“date -s "2020-07-21 16:02:00" && hwclock --systohc”
在提 供的壓縮 包里提供 的有 time 測試 的例程 timetest.txt，將 測試例程 拷貝到開 發板的/data/_install/bin 下，執行命令“./python timetest.txt”可完成時間格式的轉換和微秒級時間差的計算。


以上步驟無誤后將環境變量添加到/etc/profile 文件：
export LD_LIBRARY_PATH=/data/_install/libLD_LIBRARY_PATH


92.3.4 sqlite3  庫的移植
本章將制作 2.4 章節用到的 install_python 文件。和本文檔同目錄下有數據庫的壓縮包，也可以去 sqlite官網下載最新的數據庫，通過 ssh 拷貝到 /home/ubuntu/python/ 目錄下，使用命令“tar -vxfsqlite-autoconf-3240000.tar.gz ”解壓，解壓后生成文件夾“sqlite-autoconf-3240000” 如圖 92.3.4.1 所示：


進入解壓后生成的文件夾“sqlite-autoconf-3240000”，執行命令“./configure --host=arm-none-linux-gnueabi --prefix=/home/ubuntu/python/sqlite-autoconf-3240000/install_python--enable-shared”，成功后生成 Makefile 等文件，如圖 92.3.4.2。


執行 make 編譯,成功后如圖 92.3.4.3：

執行命令“make install”，會看到在 sqlite-autoconf-3240000 目錄下產生文件夾 install_python，執行命令“ls install_python”可以看到目錄下有：bin include lib 三個文件夾。


至此 sqlite3 的庫已經編譯完成，用戶需要其他的庫文件也可以照此編譯。

到此，關于“Python移植運行測試分析”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！