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python的re模塊分析

發布時間:2021-11-25 11:27:19 來源:億速云 閱讀:151 作者:iii 欄目:互聯網科技

本篇內容主要講解“python的re模塊分析”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“python的re模塊分析”吧!

sub

參數說明

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

patten:正則表達式。

repl:要替換的字符串。

string:要匹配的字符串。

count:替換參數,默認值0表示不限制次數,可傳參指定替換次數。

flags:標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。

返回值

返回值是替換后的新字符串。

用途

根據正則表達式對字符串的內容按repl參數進行替換。

案例

print(re.sub( '\d+','——', '123abc567def98ghi'))print(re.sub( '\d+','——', '123abc567def98ghi',1))out:——abc——def——ghi
——abc567def98ghi

subn

參數說明

參數和sub完全一致。

返回值

返回值是一個元組,元素0是替換后的新字符串,元素1是成功替換的次數。

用途

根據正則表達式對字符串的內容按repl參數進行替換。

案例

print(re.subn( '\d+','——', '123abc567def98ghi'))str1, times = re.subn( 'ABC', '——','123abc567def98ghi')print(str1, times)out:('——abc——def——ghi', 3)123abc567def98ghi 0

finditer

參數說明

參數和findall完全一致。

返回值

從字符串開頭開始匹配,一直匹配到結尾都匹配不到結果則返回None;匹配到結果則返回迭代器,迭代器的內容是re.Match對象(關于re.Match對象詳細說明請查看re.search的返回值部分)。

用途

用迭代器的方式從字符串中按正則表達式查找或提取內容,優點是節省內存,缺點是取值不直觀。

案例

result = re.finditer('\d+','123abc567def98')for i in result:print(i.group())out:12356798

complie

參數說明

re.compile(pattern, flags=0)

patten:正則表達式。

flags:標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。

返回值

返回的是正則表達式類(class ‘re.Pattern’)。

用途

對正則表達式進行預編譯,在某個正則表達式需要多次使用時建議進行預編譯,可提高運行效率。

案例

ret = re.compile('\d+')res1 = ret.search('123abc567def98')res2 = ret.findall('123abc567def98')print(res1)print(res1.group())print(res2)out:<re.Match object; span=(0, 3), match='123'>123['123', '567', '98']

fullmatch

參數說明

參數和match完全一致。

返回值

返回值和match完全一致。區別在于match是開頭匹配,開頭匹配成功就返回re.Match對象;fullmatch是完全匹配,從頭到尾完全匹配才返回re.Match,匹配失敗則返回None。

用途

校驗用戶輸入的內容是否完全符合正則表達式。

案例

result1 = re.fullmatch('\d+','123abc567def98')print(result1)if result1:print(result1.group())result2 = re.fullmatch('\d+','12345678')print(result2)print(result2.group())out:None<re.Match object; span=(0, 8), match='12345678'>12345678

escape

escape函數可用來取消轉義符,但不建議學習和使用它,請學好正則表達式,忘了escape吧。

re模塊flags

請留心看re模塊的函數,幾乎都有flags參數。flags參數可以修改正則表達式的一些運行方式。多個標志可以通過使用按位運算符 | 來同時生效。如 re.I | re.M 。flags有兩種書寫形式,簡寫或全寫均可。

I或IGNORECASE

忽略字母大小寫。

L或LOCALE

影響 \w, \W, \b, 和 \B,具體取決于本地化設置。

M或MULTILINE

使用本標志后,‘^’和‘$’匹配行首和行尾時,會增加換行符之前和之后的位置。

S或DOTALL

使 “.” 特殊字符完全匹配任何字符,包括換行符(沒有這個標志, “.” 匹配除換行符外的任何字符)。

X或VERBOSE

當該標志被指定時,在正則表達式中的空白符被忽略,除非該空白符在字符組中或在反斜杠之后。它還可以讓你在正則表達式中用#寫注釋。

案例

result = re.findall('[a-z]+','123abc567def98HIJ')print(result)result = re.findall('[a-z]+','123abc567def98HIJ',re.I)print(result)out:['abc', 'def']['abc', 'def', 'HIJ']

到此,相信大家對“python的re模塊分析”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!

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