python的迭代、可迭代、迭代器有哪些區別

這篇文章主要講解了“python的迭代、可迭代、迭代器有哪些區別”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“python的迭代、可迭代、迭代器有哪些區別”吧！

一、基本概念

迭代(Iteration)是動詞，是指通過遍歷獲取某容器內所有元素，特指遍歷獲取這個動作。

可迭代 (iterable)是形容詞，是指某容器可被遍歷獲取內部所有元素，特指容器內元素可被遍歷獲取的特性。

在python中包含__iter__方法的對象就是可迭代的。

• 可迭代對象一般指某容器可被循環遍歷獲取內部所有元素，該容器有__iter__方法和__getitem__，無__next__方法。

• 可迭代對象常見的有str、list、tuple、set、dict等。

迭代器 (iterator)是名詞，特指某種特殊的容器，該容器內所有元素可通過__next__方法依次獲取。

在python中包含__iter__方法和__next__方法的對象就是迭代器。

• 迭代器一般指某容器可通過__next__方法依次獲取內部所有元素，該容器有__iter__方法和__next__，無__getitem__方法。

• 迭代器常見的有文件句柄以及通過iter()轉換的對象和迭代器生成式生成的對象等。

• 生成器，是一種特殊的迭代器，生成器自動生成了__iter__方法和__next__，不需要再手動生成。

二、區分可迭代對象與迭代器的方法

1. 判斷一個對象是可迭代對象，可以通過查看該對象是不是有__iter__方法和__getitem__方法來鑒別。

# 字符串：可迭代對象
s1 = '努力學python，堅持認真學python'
print('*' * 10, '判斷字符串iter、getitem、next', '*' * 10)
print('iter:', '__iter__' in dir(s1))
print('getitem:', '__getitem__' in dir(s1))
print('next:', '__next__' in dir(s1))
# 列表：可迭代對象
l1 = [i for i in range(10)]
print('*' * 10, '判斷列表iter、getitem、next', '*' * 10)
print('iter:', '__iter__' in dir(l1))
print('getitem:', '__getitem__' in dir(l1))
print('next:', '__next__' in dir(l1))

out:
********** 判斷字符串iter、getitem、next **********
iter: True
getitem: True
next: False
********** 判斷列表iter、getitem、next **********
iter: True
getitem: True
next: False

2. 判斷一個對象是不是迭代器，可以通過查看該對象是不是有__iter__方法和__next__方法來鑒別。

# 字符串迭代器
s2 = iter(s1)
print('*' * 10, '判斷字符串迭代器iter、getitem、next', '*' * 10)
print('iter:', '__iter__' in dir(s2))
print('getitem:', '__getitem__' in dir(s2))
print('next:', '__next__' in dir(s2))
# 列表迭代器
l2 = iter(l1)
print('*' * 10, '判斷列表迭代器iter、getitem、next', '*' * 10)
print('iter:', '__iter__' in dir(l2))
print('getitem:', '__getitem__' in dir(l2))
print('next:', '__next__' in dir(l2))

out:
********** 判斷字符串迭代器iter、getitem、next **********
iter: True
getitem: False
next: True
********** 判斷列表迭代器iter、getitem、next **********
iter: True
getitem: False
next: True

3. 可以自定義一個簡單的lambda表達式來判斷是可迭代對象還是迭代器。

is_er = lambda x: '__iter__' in dir(x) and '__getitem__' in dir(x)
is_or = lambda x: '__iter__' in dir(x) and '__next__' in dir(x)
s1 = '努力學python，堅持認真學python'
s2 = iter(s1)

print('s1是可迭代對象嗎？', is_er(s1))
print('s1是迭代器嗎？', is_or(s1))
print('s2是可迭代對象嗎？', is_er(s2))
print('s2是迭代器嗎？', is_or(s2))

out:
s1是可迭代對象嗎？ True
s1是迭代器嗎？ False
s2是可迭代對象嗎？ False
s2是迭代器嗎？ True

三、可迭代對象與迭代器的優劣比較

可迭代對象的優點：

1. 訪問速度快。

2. 訪問方式靈活，可多次、重復、任意選擇范圍訪問。

3. 內置方法和函數比較多。

可迭代對象的缺點：

1. 耗費內存。

2. 取值過于靈活(有時會引起報錯，如index out of range、TypeError等)。

迭代器的優點：

1. 節省內存。

2. 惰性取值(一次固定取一條數據，直到取值完畢報StopIteration，不會引發報錯)。

迭代器的缺點：

1. 訪問速度慢。

2. 訪問方式死板，只能訪問下一條不能訪問上一條。

3. 內置方法和函數比較少。

四、可迭代對象與迭代器如何抉擇

• 在存儲數據相對少(8g內存可承受幾百萬個對象)，側重對數據靈活處理時，將數據集設為可迭代對象更好。

• 當數據量大到足以撐爆內存(幾千萬甚至上億個對象時)，側重節省內存時，將數據集設為迭代器更好。

感謝各位的閱讀，以上就是“python的迭代、可迭代、迭代器有哪些區別”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python的迭代、可迭代、迭代器有哪些區別這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！