Python可視化Dash工具回調的使用方法

今天就跟大家聊聊有關Python可視化Dash工具回調的使用方法，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

Dash中的「回調」（callback）是以裝飾器的形式，配合自編回調函數，實現前后端異步通信交互。

回調可以實現單一輸入，單一輸出；單一輸入，多個輸出；多個輸入，多個輸出；單一/多個輸入，單一/多個輸出，只要參數名稱不一樣就行。

回調比較方便協同前后端的異步交互。

province2city_dict = {
    '四川省': '成都市',
    '陜西省': '西安市',
    '廣東省': '廣州市'
}
flowertype_dict = {
    'setosa': '1',
    'versicolor': '2',
    'virginnica': '3'
}

app.layout=html.Div([html.Div('Div logo', id='logo'),
                     html.Div('Div header', id='header'),
                     html.Div([
                         html.Div([
                             html.Div('Div left-top', id='left-top'),
                             html.Div('Div left-middle', id='left-middle'),
                             html.Div('Div left-bottom', id='left-bottom'),
                         ], id='mleft'),
                         html.Div([
                             html.H1('根據省名查詢省會城市：'),
                             html.Br(),
                             dcc.Dropdown(id='province',
                                          options=[{'label':'四川省','value':'四川省'},
                                                   {'label':'陜西省','value':'陜西省'},
                                                   {'label':'廣東省','value':'廣東省'}],
                                          value='四川省'),
                             html.P(id='city'),
                             html.Div([
                                 html.Label('Gender'),
                                 html.Div([
                                     dcc.Dropdown(   # 功能性組件， 設定id值作為標簽關聯callback函數中的標簽
                                            id='gender',
                                            options=[{'label': i, 'value': i} for i in ['女人', '男人']],
                                            value='女人'),
                                    ]),
                                 html.P('測試多個輸入單個輸出：',id='multinputsimpleoutput'),
                                 html.P('測試多個輸入單個輸出，相同輸入變量輸出不同變量：',id='multinputsimpleoutput2'),
                                 html.Label('flower type'),
                                 html.Div([
                                     dcc.Dropdown(
                                            id='flowertype',
                                            # options=[{'label':'setosa','value':'1'},
                                            #          {'label':'versicolor','value':'2'},
                                            #          {'label':'virginnica','value':'3'}],
                                            options=[{'label': key, 'value': value} for (key,value) in flowertype_dict.items()],
                                            value='1'),
                                    ]),
                                ], className="dropdown"),
                             html.P('測試多個輸入多個輸出1：',id='multinputmultoutput1'),
                             html.P('測試多個輸入多個輸出2：',id='multinputmultoutput2')
                         ], id='mmap'),
                         html.Div('mright',id='mright')
                     ],id='main'),
                     html.Div('Div footer', id='footer')]
                    ,id='container')
# 單一輸入，單一輸出
@app.callback(Output('city','children'),Input('province','value'))
def province2city(province):
    return province2city_dict[province]

# 多個輸入，單一輸出
@app.callback(Output('multinputsimpleoutput','children'),[Input('province','value'),Input('gender','value')])
def province2city(province,gender):
    return province2city_dict[province]+'   '+gender

# 多個輸入，單一輸出，允許相同輸入參數，返回不同輸出參數；相同輸出參數會報錯
@app.callback(Output('multinputsimpleoutput2','children'),[Input('province','value'),Input('gender','value')])
def province2city(province,gender):
return province2city_dict[province]+'   '+gender+'  返回到不同參數'

# 多個輸入，多個輸出
@app.callback([Output('multinputmultoutput1','children'),Output('multinputmultoutput2','children')],[Input('province','value'),Input('gender','value'),Input('flowertype','value')])
def province2city(province,gender,flowertype):
    flowtypename=list(flowertype_dict.keys())[list(flowertype_dict.values()).index(flowertype)]
    return province2city_dict[province]+'   '+gender,flowtypename

看完上述內容，你們對Python可視化Dash工具回調的使用方法有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。